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经营网站赚钱,wordpress换行代码,杭州家装设计公司排名,帝国cms做笑话网站时下热门话题#xff1a;ChatGPT能否取代人类#xff1f; 2022年11月底#xff0c;人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出#xff0c;迅速在社交媒体上走红#xff0c;短短5天#xff0c;注册用户数就超过100万。2023年1月末#xff0c;ChatGPT的月活用户已突破1亿#x…时下热门话题ChatGPT能否取代人类 2022年11月底人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出迅速在社交媒体上走红短短5天注册用户数就超过100万。2023年1月末ChatGPT的月活用户已突破1亿成为史上增长最快的消费者应用。 一何为ChatGPT Chat-Generative Pre-trained Transformer生成型预训练变换模型即ChatGPT在OpenAI的官网上被描述为优化对话的语言模型是GPT-3.5架构的主力模型。 ChatGPT能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。同时可以用来开发聊天机器人也可以编写和调试计算机程序甚至进行文学、媒体相关领域的创作包括创作音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等。在某些测试情境下ChatGPT在教育、考试、回答测试问题方面的表现甚至优于普通人类测试者。 ChatGPT人工智能技术发展的体现催生了与之相关的诸多话题而有关失业的话题成为了最热门的话题之一。ChatGPT会不会带来失业人类会不会被机器人替代《终结者》、《变形金刚》和《流浪地球》的故事会不会照进现实其实这一系列的疑虑与担忧只需要回答两个问题ChatGPT真正是颠覆性的创新技术吗我们该如何理解抱握技术进步与人类社会之间的关系 二分析ChatGPT的技术进步与局限 ChatGPT与传统人工智能算法相比实现了跨越式的创新。传统的人工智能模型往往是场景化的体现为单一任务针对具体任务进行训练一般包括一个由人工打好标签的训练集、包含各种参数的算法和预测集组成。因此这类人工智能的聪明程度取决于训练集中的数据质量以及算法中的参数所以他会越用越聪明更多的使用会生成更多的数据同时结果的反馈有助于优化模型的参数因此传统AI应用都致力于形成这样一个“数据飞轮”。 图片来源BCG Alibaba Clound Research 与上述技术类似ChatGPT也基于输入集、通过算法模型来生成预测集。作为一个专注于对话的模型它的核心功能就是通过学习海量文本实现与人类的即时对话。但与传统技术路线不同的是ChatGPT并没有预设任务、而是将海量数据直接作为训练集输入模型即所谓大模型通过构建海量的参数形成对训练集的理解规则如语法、句法等和认知知识即包含在文本数据中的事实。通过这样一个大模型ChatGPT就掌握了人类语言的技巧和各种事实知识从而实现与人类对话。 值得注意的是尽管从技术路线上来看ChatGPT与传统人工智能相比实现了诸多优势但是并没有突破“数据智能”的局限和参数优化的原理它们无法自主学习和思考。只能根据程序和算法执行任务无法从中获得新的知识和理解。“3000亿条数据”、“1750亿参数”、“数据停留在2021年以前”等是各大媒体中频频出现的关键词。这意味着ChatGPT的出现是一个组合创新的产物有赖于数字孪生实现的海量数据、云计算及芯片实现的算力提升。此外机器也存在一定的失误和错误率需要人类不断地监督和修正。 基于上述原理ChatGPT依然是一个比较聪明的助手、从胜任人类社会职业的角度仍然有着较强的局限性。因此机器和人工智能技术只是人类工具箱中的一种工具而非完全替代人类的存在。大卫·奥特尔David Autor认为计算机擅长高级推理如计数、数学、逻辑推理和量化关系编码但难以取代感觉运动技能、身体灵活性、常识、判断力、直觉、创造力和口语等人类进化而非发展的能力。因此奥特尔提出了极难被计算机取代的两大类能力一是“抽象”的任务需要的能力包括解决问题的能力、直觉、创造力和说服力等二是“手工”任务需要的能力包括情境适应性、视觉和语言识别、面对面交互等。 前者具备专业、技术和管理的职业特征非常重视归纳推理、沟通能力和专业技能的掌握。后者包括类似烹饪特别是中餐、服务工作、清洁和监护工作、面对面卫生援助等方面的大量工作往往需要雇佣熟练工人。虽然上述工作不是劳动力市场标准的高技能岗位但它们对自动化提出了严峻的挑战。举个例子AlphaGo的开发人员属于第一类但是如果来参加“斗地主”或者“血战到底”一种四川麻将的玩法的比赛那么成都街头的大爷大妈们应该可以完胜AlphaGo。 三从历次工业革命把握技术进步与人类社会发展的关系 工业革命作为人类发展史上的一个重要阶段是将人类社会带入现代社会的标志性事件是人类打开工业文明大门的钥匙。