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苏州制作网站的公司,莆田网站建设技术托管,成品短视频软件推荐下载免费,756ka网站建设目录 0 写在前面1 为何要关注智慧文档#xff1f;2 图像弯曲矫正3 手写板反光擦除4 版面元素检测5 文档篡改检测总结 0 写在前面
近期#xff0c;中国图象图形学学会文档图像分析与识别专业委员会与上海合合信息科技有限公司联合打造了《文档图像智能分析与处理》高峰论坛。… 目录 0 写在前面1 为何要关注智慧文档2 图像弯曲矫正3 手写板反光擦除4 版面元素检测5 文档篡改检测总结 0 写在前面
近期中国图象图形学学会文档图像分析与识别专业委员会与上海合合信息科技有限公司联合打造了《文档图像智能分析与处理》高峰论坛。论坛特别邀请了来自中科院自动化研究所、北京大学、中科大的学术专家与华为等知名企业的研究者们围绕文档图像处理及OCR领域的前沿技术展开“头脑风暴”共同交流文档图像分析与处理的前沿学术进展、在典型行业的规模化应用情况并探讨未来技术及产业发展趋势。 很荣幸听了这次论坛使我对文档智能识别技术有了更加深入的了解也让我认识到了其中涵盖的技术在实际应用中的巨大潜力和挑战
1 为何要关注智慧文档
随着信息技术的发展和应用场景的不断扩大人们需要处理和利用大量的文档信息。而传统的手动处理方法效率低下无法满足现代生活和工作的需求。文档图像智能分析与处理就是一个重要且极具挑战性的研究问题智能文档识别技术基于人工智能和机器学习等技术可以自动识别文档中的各种信息如文字、图像、表格、条码等然后将其分类、归档、摘要、提取等处理。
文档图像智能分析与处理技术被广泛应用在人们生活的方方面面比如银行票据的自动分析处理、快递运单的自动识别、教科书的分析与识别、古籍文稿的分析与理解、数字档案、数字图书馆等等极大地提高了信息的检索、处理、传播速率。总之文档图像分析与识别技术的出现和发展极大地方便了人们的生活也极大地促进了我们的社会向智能化、数字化、信息化发展。 文档图像智能分析与处理的难点在于文档的多样性和复杂性文档类型和格式繁多包括报告、合同、发票、证明、证件等等。不同类型的文档有不同的格式和布局难以用统一的方法处理。而且智能文档处理受到图像质量、文字字体、文字大小、文字颜色等噪声因素的影响容易出现误识别。此外还有图像质量不一、文档获取繁琐等诸多问题。
针对这些问题及其背后的技术合合信息的丁凯博士进行了深入的探讨和分析相信对这个领域感兴趣的同学一定有所收获 2 图像弯曲矫正
现代神经科学表明哺乳动物大脑的初级视觉皮层的主要工作就是进行图像的字典表示因为视觉是人类最重要的感觉——据不完全统计至少80%以上的外界信息由视觉获得。然而计算机获取图像的过程相当于用二维平面对三维客观世界进行降维表示其中降低的维度称为深度就像我们无法理解四维、五维等高维空间意义二维平面图像因为维度丢失导致图像处理的困难。
因为相机硬件不符合理论上透视相机模型针孔无限小的假设所以真实图像会产生明显的径向失真——场景中的线条在图像中显示为曲线。径向畸变(Radial Distortion)有两种类型筒体畸变(Barrel Distortion)与枕形失真(Pincushion Distortion)。此外由于相机组装过程中透镜不能和成像面严格平行会引入切向畸变(Tangential Distortion)再加上视觉文档图像的拍摄视角一般不垂直于文档平面产生文档图像的变形和扭曲。例如比较厚重的书籍在展开后其书脊两侧文字区会出现向内弯曲的情况。由此可见扭曲文档的形变情况要比平面文档要复杂对其分析和矫正的难度也比平面文档图像要高。 在高峰论坛上合合信息介绍了几种技术路线
基于文本行线拟合和坐标变换方法(2003~2015)基于文本行线坐标变换的优化方法(2015~2019)基于偏移场学习的方法(2019~2022)
对于基本拟合、变换或优化等传统方法存在一些缺陷例如在扭曲比较严重的文本区域还可能会定位错误、在复杂的版面或包含有图像的文档中识别精度下降等。 近年来合合信息采用的基于偏移场的学习方法大大改善了上述缺陷。那么什么是偏移场呢广义来说图像的灰度不均匀性通常称为偏移场。灰度不均匀性的存在会影响图像后续的分析应用许多图像处理方法都是建立在图像是均匀的基础之上的这已然成为智能文档处理中的关键环节。
国内外学者对偏移场弯曲矫正也展开了大量的研究。Guillemaud等人提出了参数化的EM算法主要是使用一组多项式基函数的线性组合来模拟偏移场用以保证偏移场的光滑性。Pham等人提出了RFCM(Robust Fuzzy C-mean)算法将对偏移场的估计值引入到模糊 C 均值聚类算法(FCM) 模型中,可以对存在偏移场的图像进行聚类分割随之而来的是繁琐的计算。
