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计算机多媒体毕业设计网站建设,公益免费空间主机,百度推广托管公司,做电影网站需要注意事项时序预测 | MATLAB实现基于QPSO-BiGRU、PSO-BiGRU、BiGRU时间序列预测 目录 时序预测 | MATLAB实现基于QPSO-BiGRU、PSO-BiGRU、BiGRU时间序列预测效果一览基本描述程序设计参考资料 效果一览 基本描述 1.时序预测 | MATLAB实现基于QPSO-BiGRU、PSO-BiGRU、BiGRU时间序列预测 2.单变量时间序列数据集 3.运行环境Matlab2020及以上,依次运行Main1GRUTS、Main2PSOBiGRUTS、Main3QPSOBiGRUTS、Main4CDM即可其余为函数文件无需运行,所有程序放在一个文件夹,data为数据集单变量时间序列 BiGRU双向门控循环单元模型与粒子群算法优化后的BiGRUPSOBiGRU以及量子粒子群算法优化后的BiGRUQPSOBiGRU对比实验可用于风电、光伏等负荷预测时序预测数据为单变量时间序列数据集PSO、QPSO优化超参数为隐含层1节点数、隐含层2节点数、最大迭代次数和学习率。 4.命令窗口输出MAE、MAPE、RMSE和R2 程序设计 完整程序和数据下载私信博主回复MATLAB实现基于QPSO-BiGRU、PSO-BiGRU、BiGRU时间序列预测。