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河南论坛网站建设,徐州网站建设找哪家,网站建设心得体会及总结,国字型网页布局文章目录前言0. 环境搭建快速开始1. 数据集制作1.1 标签文件制作1.2 数据集划分1.3 数据集信息文件制作2. 修改参数文件3. 训练4. 评估5. 其他教程前言 项目地址#xff1a;https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones 操作教程#xff1a;https://www.bilibili.co… 文章目录前言0. 环境搭建快速开始1. 数据集制作1.1 标签文件制作1.2 数据集划分1.3 数据集信息文件制作2. 修改参数文件3. 训练4. 评估5. 其他教程前言 项目地址https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones 操作教程https://www.bilibili.com/video/BV1SY411P7Nd MixMIM原论文点我跳转 如果你以为该仓库仅支持训练一个模型那就大错特错了我在项目地址放了目前支持的42种模型LeNet5、AlexNet、VGG、DenseNet、ResNet、Wide-ResNet、ResNeXt、SEResNet、SEResNeXt、RegNet、MobileNetV2、MobileNetV3、ShuffleNetV1、ShuffleNetV2、EfficientNet、RepVGG、Res2Net、ConvNeXt、HRNet、ConvMixer、CSPNet、Swin-Transformer、Vision-Transformer、Transformer-in-Transformer、MLP-Mixer、DeiT、Conformer、T2T-ViT、Twins、PoolFormer、VAN、HorNet、EfficientFormer、Swin Transformer V2、MViT V2、MobileViT、DaViT、RepLKNet、BEiT、EVA、MixMIM、EfficientNetV2使用方式一模一样。且目前满足了大部分图像分类需求进度快的同学甚至论文已经在审了 0. 环境搭建快速开始 这一步我也在最近录制了视频 最新Windows配置VSCode与Anaconda环境 『图像分类』从零环境搭建快速开始 不想看视频也将文字版放在此处。建议使用Anaconda进行环境管理创建环境命令如下 conda create -n [name] python3.6 其中[name]改成自己的环境名如[name]-torchconda create -n torch python3.6我的测试环境如下 torch1.7.1 torchvision0.8.2 scipy1.4.1 numpy1.19.2 matplotlib3.2.1 opencv_python3.4.1.15 tqdm4.62.3 Pillow8.4.0 h5py3.1.0 terminaltables3.1.0 packaging21.3首先安装Pytorch。