什么是标量，向量，矩阵，张量：
标量：标量就是一个单独的数值。它没有方向，只有大小。
向量（Vector）：向量是一组有序的数值，可以理解为一维数组。它有大小和方向。
矩阵（Matrix）：矩阵是一个二维数组，由多个向量组成。可以理解为表格。
张量（Tensor）：张量是更高维度的数组，标量是一阶张量，向量是二阶，矩阵是三阶，更多维度就是更高阶的张量。
在PyCharm中，张量(Tensor)是PyTorch框架的核心数据结构，本质是多维数组，用于存储和操作数值数据。以下是关键点：
张量的基本概念
- 定义：张量只有一种类型，如果是int型，则张量中所有数据都为int型，并且维度可以是0维，1维，2维，3维等等...，支持任意维度的数值存储 。