如何全面掌握Spring AI Alibaba MCP服务端搭建与客户端调用全流程？
摘要：掌握 Spring AI Alibaba 与 MCP 协议实战教程！本文详解 MCP 服务端搭建、客户端配置，教你封装本地工具为 MCP 服务，实现大模型安全调用外部接口，附完整代码与测试步骤，快速打通 AI 工具调用链路！
一、MCP概念介绍
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic 于 2024 年推出的AI 领域统一连接协议，被称为 “AI 的 USB-C 接口”，核心是让大模型（LLM）通过标准化方式安全、灵活地调用外部工具、数据库、API 与文件系统，打破数据孤岛。
从架构来看，MCP基于C/S（客户端-服务端）模式实现，因此要完成MCP调用，需分别搭建MCP服务端（暴露工具方法）和MCP客户端（调用服务端方法）。
本文将基于Spring Ai Alibaba生态，完整实现“本地方法封装为MCP服务 + 客户端调用MCP服务”的全流程，步骤清晰、可直接落地。
二、Spring AI MCP的介绍
Spring AI MCP 为模型上下文协议提供 Java 和 Spring 框架集成。它使 Spring AI 应用程序能够通过标准化的接口与不同的数据源和工具进行交互，支持同步和异步通信模式。整体架构如下：
三、搭建本地MCP服务端
1. 添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webflux</artifactId>
<version>1.1.2</version>
</dependency>
注意：
此处未使用常规的spring-boot-starter-web（内置Tomcat），因为spring-ai-starter-mcp-server-webflux与Tomcat存在冲突。使用spring-boot-starter会默认通过Netty启动服务，适配MCP服务端要求。