如何搭建并了解ElasticSearch实战系列九中的ELK日志系统？

前言 本文主要介绍的是ELK日志系统入门和使用教程。 ELK介绍 ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。 Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。 Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。 Filebeat是一个轻量型日志采集器，可以方便的同kibana集成，启动filebeat后，可以直接在kibana中观看对日志文件进行detail的过程。 ELasticSearch介绍 ElasticSearch是什么 Elasticsearch 是一个基于JSON的分布式搜索和分析引擎。它可以从RESTful Web服务接口访问，并使用模式少JSON(JavaScript对象符号)文档来存储数据。它是基于Java编程语言，这使Elasticsearch能够在不同的平台上运行。使用户能够以非常快的速度来搜索非常大的数据量。 ElasticSearch可以做什么 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索 分布式的实时分析搜索引擎 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据 Lucene是什么 ApacheLucene将写入索引的所有信息组织成一种倒排索引（Inverted Index）的结构之中，该结构是种将词项映射到文档的数据结构。其工作方式与传统的关系数据库不同，大致来说倒排索引是面向词项而不是面向文档的。且Lucene索引之中还存储了很多其他的信息，如词向量等等，每个Lucene都是由多个段构成的，每个段只会被创建一次但会被查询多次，段一旦创建就不会再被修改。多个段会在段合并的阶段合并在一起，何时合并由Lucene的内在机制决定，段合并后数量会变少，但是相应的段本身会变大。段合并的过程是非常消耗I/O的，且与之同时会有些不再使用的信息被清理掉。在Lucene中，将数据转化为倒排索引，将完整串转化为可用于搜索的词项的过程叫做分析。文本分析由分析器（Analyzer）来执行，分析其由分词器（Tokenizer），过滤器（Filter）和字符映射器（Character Mapper）组成，其各个功能显而易见。 更多ElasticSearch的相关介绍可以查看我的这篇博文:https://www.cnblogs.com/xuwujing/p/12093933.html Logstash介绍 Logstash是一个数据流引擎： 它是用于数据物流的开源流式ETL引擎,在几分钟内建立数据流管道,具有水平可扩展及韧性且具有自适应缓冲,不可知的数据源,具有200多个集成和处理器的插件生态系统,使用Elastic Stack监视和管理部署 Logstash包含3个主要部分： 输入(inputs)，过滤器(filters)和输出(outputs)。 inputs主要用来提供接收数据的规则，比如使用采集文件内容； filters主要是对传输的数据进行过滤，比如使用grok规则进行数据过滤； outputs主要是将接收的数据根据定义的输出模式来进行输出数据，比如输出到ElasticSearch中. 示例图: Kibana介绍 Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack 成员之一，设计用于和 Elasticsearch 协作。您可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。您可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进行多元化的分析和呈现。 Kibana 可以使大数据通俗易懂。它很简单，基于浏览器的界面便于您快速创建和分享动态数据仪表板来追踪 Elasticsearch 的实时数据变化。 Filebeat介绍 Filebeat 是使用 Golang 实现的轻量型日志采集器，也是 Elasticsearch stack 里面的一员。本质上是一个 agent ，可以安装在各个节点上，根据配置读取对应位置的日志，并上报到相应的地方去。 Filebeat 的可靠性很强，可以保证日志 At least once 的上报，同时也考虑了日志搜集中的各类问题，例如日志断点续读、文件名更改、日志 Truncated 等。 Filebeat 并不依赖于 ElasticSearch，可以单独存在。我们可以单独使用Filebeat进行日志的上报和搜集。filebeat 内置了常用的 Output 组件, 例如 kafka、ElasticSearch、redis 等，出于调试考虑，也可以输出到 console 和 file 。我们可以利用现有的 Output 组件，将日志进行上报。 当然，我们也可以自定义 Output 组件，让 Filebeat 将日志转发到我们想要的地方。 filebeat 其实是 elastic/beats 的一员，除了 filebeat 外，还有 HeartBeat、PacketBeat。这些 beat 的实现都是基于 libbeat 框架。 Filebeat 由两个主要组件组成：harvester 和 prospector。 采集器 harvester 的主要职责是读取单个文件的内容。读取每个文件，并将内容发送到 the output。 每个文件启动一个 harvester，harvester 负责打开和关闭文件，这意味着在运行时文件描述符保持打开状态。如果文件在读取时被删除或重命名，Filebeat 将继续读取文件。 查找器 prospector 的主要职责是管理 harvester 并找到所有要读取的文件来源。如果输入类型为日志，则查找器将查找路径匹配的所有文件，并为每个文件启动一个 harvester。每个 prospector 都在自己的 Go 协程中运行。 注：Filebeat prospector只能读取本地文件， 没有功能可以连接到远程主机来读取存储的文件或日志。 示例图: ELK日志系统安装 环境准备 ELK下载地址推荐使用清华大学或华为的开源镜像站。 下载地址: https://mirrors.huaweicloud.com/logstash https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ELK ELK7.3.2百度网盘地址: 链接：https://pan.baidu.com/s/1tq3Czywjx3GGrreOAgkiGg 提取码：cxng ELasticSearch集群安装 ElasticSearch集群安装依赖JDK，本文的ElasticSearch版本为7.3.2，对应的JDK的版本为12。 1，文件准备 将下载好的elasticsearch文件解压 输入: tar -xvf elasticsearch-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz 然后移动到/opt/elk文件夹 里面，没有该文件夹则创建,然后将文件夹重命名为masternode. 在/opt/elk输入 mv elasticsearch-7.3.2-linux-x86_64 /opt/elk mv elasticsearch-7.3.2-linux-x86_64 masternode 2，配置修改 因为elasticsearch需要在非root的用户下面操作，并且elasticsearch的文件夹的权限也为非root权限， 因此我们需要创建一个用户进行操作，我们创建一个elastic用户，并赋予该目录的权限。 命令如下: adduser elastic chown -R elastic:elastic /opt/elk/masternode 这里我们顺便再来指定ElasticSearch数据和日志存放的路径地址，我们可以先使用df -h命令查看当前系统的盘主要的磁盘在哪，然后在确认数据和日志存放的路径，如果在/home 目录下的话，我们就在home目录下创建ElasticSearch数据和日志的文件夹，这里为了区分，我们可以根据不同的节点创建不同的文件夹。这里的文件夹创建用我们刚刚创建好的用户去创建，切换到elastic用户，然后创建文件夹。 su elastic mkdir /home/elk mkdir /home/elk/masternode mkdir /home/elk/masternode/data mkdir /home/elk/masternode/logs mkdir /home/elk/datanode mkdir /home/elk/datanode/data mkdir /home/elk/datanode/logs 创建成功之后，我们先修改masternode节点的配置，修改完成之后在同级目录进行copy一下，名称为datanode，然后只需少许更改datanode节点的配置即可。这里我们要修改elasticsearch.yml和jvm.options文件即可！ 注意这里还是elastic用户！ cd /opt/elk/ vim masternode/config/elasticsearch.yml vim masternode/config/jvm.options masternode配置 这里需要注意的是elasticsearch7.x的配置和6.x有一些不同，主要是在master选举这块。 masternode的elasticsearch.yml文件配置如下: cluster.name: pancm-cluster node.name: master-1 network.host: 192.168.0.1 path.data: /home/elastic/masternode/data path.logs: /home/elastic/masternode/logs discovery.seed_hosts: ["192.168.0.1:9300","192.168.0.2:9300","192.168.0.3:9300"] cluster.initial_master_nodes: ["192.168.0.1:9300","192.168.0.2:9300","192.168.0.3:9300"] node.master: true node.data: false transport.tcp.port: 9301 http.port: 9201 network.tcp.keep_alive: true network.tcp.no_delay: true transport.tcp.compress: true cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16 cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16 cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16 elasticsearch.yml文件参数配置说明: cluster.name: 集群名称，同一集群的节点配置应该一致。es会自动发现在同一网段下的es，如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群。 node.name: 该节点的名称。命名格式建议为节点属性+ip末尾 path.data: 数据存放的路径。 path.logs: 日志存放的路径。 network.host: 设置ip地址，可以是ipv4或ipv6的，默认为0.0.0.0。 transport.tcp.port:设置节点间交互的tcp端口，默认是9300。 http.port:设置对外服务的http端口，默认为9200。 node.master: 指定该节点是否有资格被选举成为node，默认是true。 node.data: 指定该节点是否存储索引数据，默认为true。 。。。 将jvm.options配置Xms和Xmx改成4G，配置如下: -Xms4g -Xmx4g datanode配置 在配置完masternode节点的ElasticSearch之后，我们再来配置datanode节点的，我们将masternode节点copy一份并重命名为datanode，然后根据上述示例图中红色框出来简单更改一下即可。 命令如下: cd /opt/elk/ cp -r masternode/ datanode vim datanode/config/elasticsearch.yml vim datanode/config/jvm.options datenode的elasticsearch.yml文件配置如下: cluster.name: pancm-cluster node.name: data-1 network.host: 192.168.0.1 path.data: /home/elastic/datanode/data path.logs: /home/elastic/datanode/logs discovery.seed_hosts: ["192.168.0.1:9300","192.168.0.2:9300","192.168.0.3:9300"] cluster.initial_master_nodes: ["192.168.0.1:9300","192.168.0.2:9300","192.168.0.3:9300"] node.master: false node.data: true transport.tcp.port: 9300 http.port: 9200 network.tcp.keep_alive: true network.tcp.no_delay: true transport.tcp.compress: true cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16 cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16 cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16 datanode的jvm配置请遵循如下规则，如果内存小于64G，则取对半，否则取32G。比如内存16G，该jvm设置8G，如果是128G，就可以设置32G。 将jvm.options配置Xms和Xmx改成8G，配置如下: -Xms8g -Xmx8g 注:配置完成之后需要使用ll命令检查一下masternode和datanode权限是否属于elastic用户的，若不属于，可以使用chown -R elastic:elastic +路径 命令进行赋予权限。 上述配置完成之后，可以使用相同的方法在其他的机器在操作一次，或者使用ftp工具进行传输，又或者使用scp命令进行远程传输文件然后根据不同的机器进行不同的修改。 scp命令示例: jdk环境传输: scp -r /opt/java root@slave1:/opt scp -r /opt/java root@slave2:/opt ElasticSearch环境传输: scp -r /opt/elk root@slave1:/opt scp -r /home/elk root@slave1:/opt scp -r /opt/elk root@slave2:/opt scp -r /home/elk root@slave2:/opt 传输完成之后，在其他服务主要修改node.name、network.host这两个配置即可。 3，elasticsearch启动 完成elasticsearch集群安装配置之后，需要使用elastic用户来进行启动，每台机器的每个节点都需要进行操作！ 在/opt/elk的目录下输入: su elastic cd /opt/elk ./masternode/bin/elasticsearch -d ./datanode/bin/elasticsearch -d 启动成功之后，可以输入jps命令进行查看或者在浏览器上输入 ip+9200或ip+9201进行查看。 出现以下界面表示成功！ Elasticsearch的6.x版本可以看这篇文章:https://www.cnblogs.com/xuwujing/p/11385255.html Kibana安装 注：只需要在一台服务器上安装即可！ 1，文件准备 将下载下来的kibana-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz的配置文件进行解压 在linux上输入: tar -xvf kibana-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz 然后移动到/opt/elk 里面，然后将文件夹重命名为 kibana-7.3.2 输入: mv kibana-7.3.2-linux-x86_64 /opt/elk mv kibana-7.3.2-linux-x86_64 kibana-7.3.2 2，配置修改 进入文件夹并修改kibana.yml配置文件: cd /opt/elk/kibana-7.3.2 vim config/kibana.yml 将配置文件新增如下配置: server.port: 5601 server.host: "192.168.0.1" elasticsearch.hosts: ["http://192.168.0.1:9200"] elasticsearch.requestTimeout: 180000 3，Kinaba 启动 在启动这块，和kibana6.x有一些区别。 root用户下启动 在kibana上一级文件夹输入: nohup ./kibana-7.3.2/bin/kibana --allow-root >/dev/null 2>&1 & 非root用户启动 需要将kibana设置的权限改为对用的用户权限 权限修改命令实例: chown -R elastic:elastic /opt/elk/kibana-7.3.2 非root用户启动命令: nohup ./kibana-7.3.2/bin/kibana >/dev/null 2>&1 & 启动成功之后再浏览器输入: http://IP:5601 示例图: Logstash安装 注：只需要在一台服务器上安装即可！ 1，文件准备 将下载下来的logstash-7.3.2.tar.gz的配置文件进行解压 在linux上输入: tar -xvf logstash-7.3.2.tar.gz 然后移动到/opt/elk 里面，然后将文件夹重命名为 logstash-7.3.2 输入: mv logstash-7.3.2.tar /opt/elk mv logstash-7.3.2.tar logstash-7.3.2 2，配置修改 进入文件夹并创建logstash-filebeat.conf配置文件: cd /opt/elk/logstash-7.3.2 touch logstash-filebeat.conf vim logstash-filebeat.conf 在配置文件新增如下配置，filter部分请根据对应情况修改 input { beats { type => "java" port => "5044" } } filter { grok { match => { "message" =>"|%{DATA:log_time}|%{DATA:thread}|%{DATA:log_level}|%{DATA:class_name}|-%{GREEDYDATA:content}" } } ruby { code => "event.set('timestamp', event.get('@timestamp').time.localtime + 86060)" } ruby { code => "event.set('@timestamp',event.get('timestamp'))" } mutate { remove_field => ["timestamp"] } date { match => [ "log_timestamp", "yyyy-MM-dd-HH:mm:ss" ] locale => "cn" } mutate { rename => { "host" => "host.name" } } } output { stdout { codec => rubydebug } elasticsearch { hosts => ["192.168.0.1:9200"] index => "mylogs-%{+YYYY.MM.dd}" } } port :是logstash接受filebeat数据的端口，保证filebeat传输到logstash的端口是该端口即可。 hosts: 这个填写elasticsearch的地址和设置的端口，集群地址可以用逗号隔开。 Index : 写入索引库的名称。%{+YYYY.MM.dd} 表示按天创建索引库。 3，Logstash 启动 root用户下启动 在 Logstash 文件夹输入: nohup ./bin/logstash -f logstash-filebeat.conf >/dev/null 2>&1 & 或对配置文件进行热加载启动: nohup ./bin/logstash -f logstash-filebeat.conf --config.reload.automatic >/dev/null 2>&1 & 示例图: Filebeat安装 1，文件准备 将下载下来的filebeat-7.3.2-linux-x86_64.gz的配置文件进行解压 在linux上输入: tar -xvf filebeat-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz 然后移动到/opt/elk 里面，然后将文件夹重命名为 filebeat-7.3.2 输入 mv filebeat-7.3.2-linux-x86_64 /opt/elk mv filebeat-7.3.2-linux-x86_64 filebeat-7.3.2 配置启动测试，使用root用户在filebeat文件夹输入: ./filebeat -c filebeat_test.yml test config 启动命令: ./filebeat -e -c filebeat_logstash.yml 后台启动命令: nohup ./filebeat -c filebeat_logstash.yml >/dev/null 2>&1 & 若是后台启动，可以在filebeat统计目录的logs目录查看日志信息。 其它 ElasticSearch实战系列: ElasticSearch实战系列一: ElasticSearch集群+Kinaba安装教程 ElasticSearch实战系列二: ElasticSearch的DSL语句使用教程---图文详解 ElasticSearch实战系列三: ElasticSearch的JAVA API使用教程 ElasticSearch实战系列四: ElasticSearch理论知识介绍 ElasticSearch实战系列五: ElasticSearch的聚合查询基础使用教程之度量(Metric)聚合 ElasticSearch实战系列六: Logstash快速入门 ElasticSearch实战系列七: Logstash实战使用-图文讲解 ElasticSearch实战系列八: Filebeat快速入门和使用---图文详解 音乐推荐 原创不易，如果感觉不错，希望给个推荐！您的支持是我写作的最大动力！ 版权声明: 作者：虚无境 博客园出处：http://www.cnblogs.com/xuwujing CSDN出处：http://blog.csdn.net/qazwsxpcm 掘金出处：https://juejin.im/user/5ae45d5bf265da0b8a6761e4　　　　 个人博客出处：http://www.panchengming.com