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摘要：相关的文章其实不少，我也从中受益不少，但是还是想自己梳理一下，毕竟自己写的更走心！ 首先给出一个拓展类，通过拓展方法实现加锁和解锁。 注：之所以增加拓展方法，是因为合理使用拓展类（方法），可以让程序更简洁，拓展性更好。如.Net Core中
相关的文章其实不少，我也从中受益不少，但是还是想自己梳理一下，毕竟自己写的更走心！
首先给出一个拓展类，通过拓展方法实现加锁和解锁。
注：之所以增加拓展方法，是因为合理使用拓展类（方法），可以让程序更简洁，拓展性更好。如.Net Core中新增拓展就是通过拓展类实现的，如services.AddMemoryCache();services.AddSignalR()。哎呀说多了！
1 using ServiceStack.Redis;
2 using System;
3
4 namespace Redis.Core.Extension
5 {
6 /// <summary>
7 /// RedisNativeClient拓展类
8 /// </summary>
9 public static class RedisNativeClientExtension
10 {
11 /// <summary>
12 /// 锁定指定的Key
13 /// </summary>
14 /// <param name="redisClient">RedisClient 对象</param>
15 /// <param name="key">要锁定的Key</param>
16 /// <param name="expirySeconds">锁定时长 秒</param>
17 /// <param name="waitSeconds">锁定等待时长 秒 默认不等待</param>
18 /// <returns>是否锁定成功</returns>
19 public static bool Lock(this RedisNativeClient redisClient,string key, int expirySeconds = 5, double waitSeconds = 0)
20 {
21 int waitIntervalMs = 50;//间隔等待时长 毫秒 合理配置一下 应该也会影响性能 间隔时间太长肯定是不行的
22 string lockKey = "lock_key:" + key;
23
24 DateTime begin = DateTime.Now;
25 while (true)
26 {
27 if (redisClient.SetNX(lockKey, new byte[] { 1 }) == 1)
28 {
29 redisClient.Expire(lockKey, expirySeconds);
30 return true;
31 }
32
33 //不等待锁则返回
34 if (waitSeconds <= 0)
35 break;
36
37 if ((DateTime.Now - begin).TotalSeconds >= waitSeconds)//等待超时
38 break;
39
40 System.Threading.Thread.Sleep(waitIntervalMs);
41 }
42 return false;
43 }
44
45 /// <summary>
46 /// 接触锁定
47 /// </summary>
48 /// <param name="redisClient">RedisClient 对象</param>
49 /// <param name="key">要解锁的Key</param>
50 /// <returns></returns>
51 public static long UnLock(this RedisNativeClient redisClient, string key)
52 {
53 string lockKey = "lock_key:" + key;
54 return redisClient.Del(lockKey);
55 }
56 }
57 }
实际上实现分布式锁定的关键就是以上这些代码，不过就此结束肯定不是丁哥的风格！虽然水平有限，但绝对是尽力说的明白。模拟一下使用场景吧，希望不会露怯呢。
请留意最后标注的变量值，从这几个值可以看出：
商品没有超卖，300个；
出现了秒杀应该出现的场景，有人挤进来了但是商品已经秒光了（没有被通知，茫然脸），3个；
还有一些人实际上可以认为根本就没排上队，请求来时已经卖光了（被正式通知），97个；
请求没有丢，300+3+97，共400个。
1 List<string> products = new List<string>();
2 public Startup(IConfiguration configuration)
3 {
4 Configuration = configuration;
5
6 for (int i = 0; i < 300; i++)
7 {
8 //模拟了300个商品 实际这些商品保存在Redis里更合适 这里是为了少写一些代码了
9 products.Add("product_" + i.ToString());
10 }
11 //这里只是我自己封装的类库，根据配置文件创建了一个PooledRedisClientManager
12 //不要想复杂了 替换成你的创建方式就可以了
13 var clientManager = new Redis.Core.RedisClientManager(configuration);
14 string lockKey = "秒杀_0706"; //随意写的一个锁定用的key 这个根据业务确定用什么值就可以了 例如说商品的编号
15 var clientTemp = clientManager.GetClient();
16 clientTemp.Set("已售罄", false); //存一些数值帮你看明白运行效果
17 clientTemp.Set("售出数量", 0);
18 clientTemp.Set("售罄后请求次数", 0);
19 clientTemp.Set("缓存显示已售罄", 0);
20 clientTemp.Set("锁定失败", 0);
21 clientTemp.Dispose();
22 DateTime startTime = DateTime.Now;
23 bool isSellOut = false;
24 List<Task> tasks = new List<Task>();
25 for (int i = 0; i < 400; i++) //多线程方式 模拟很多人抢有限的商品
26 {
27 tasks.Add(Task.Factory.StartNew(() =>
28 {
29 using (var client = (ServiceStack.Redis.RedisClient)clientManager.GetClient())
30 {
31 isSellOut = client.Get<bool>("已售罄");
32 if (isSellOut)
33 {
34 client.Incr("缓存显示已售罄");//真实场景中 此时会在前端页面给用户提示：已经卖光啦
35 }
36 //这个Lock及下面的UnLock是个拓展方法 为了让大家看清楚逻辑 所以当静态方法用了
37 //3 是锁定时间3秒；1 是进行锁定等待时间1秒，这个值越小 锁定失败的几率就会越大。
38 else if (Redis.Core.Extension.RedisNativeClientExtension.Lock(client, lockKey, 3, 1))
39 {
40 if (products.Count == 0)
41 {
42 //这个很重要 这里标记已经卖完 就不会再做后面的逻辑了
43 //能避免后面几十万的不必要访问（如果是电商的话）
44 client.Set("已售罄", true);
45 //秒杀场景中 肯定会有大量用户请求执行到这个环节 所以采用isSellOut
46 client.Incr("售罄后请求次数");
47 }
48 else
49 {
50 client.Incr("售出数量");
51 products.RemoveAt(0);//这里只是最简单的模拟了生成订单、减少库存量
52 }
53 //As you know,这里要解锁得啦
54 Redis.Core.Extension.RedisNativeClientExtension.UnLock(client, lockKey);
55 }
56 else
57 {
58 client.Incr("锁定失败");
59 }
60 }
61 }));
62 }
63 Task.WaitAll(tasks.ToArray());//等待所有人抢完（多线程的知识点这里就不讲了哟） 然后才获取下面的结果
64 var 售出数量 = clientManager.GetClient().Get<string>("售出数量"); //300
65 var 售罄后请求次数 = clientManager.GetClient().Get<string>("售罄后请求次数"); //3
66 var 缓存显示已售罄 = clientManager.GetClient().Get<string>("缓存显示已售罄"); //97
67 var 锁定失败 = clientManager.GetClient().Get<string>("锁定失败"); //0
68 }
模拟秒杀场景代码
真实秒杀场景必然要比以上示例要复杂的多，涉及到商品信息的来源（不要走DB哟），订单的创建等等，这时又会涉及到MQ、缓存预热等更多的问题。我这里就是抛转引玉，希望对大家有些许帮助。
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