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摘要:C#冒泡排序算法 简介 冒泡排序算法是一种基础的排序算法,它的实现原理比较简单。核心思想是通过相邻元素的比较和交换来将最大(或最小)的元素逐步"冒泡"到数列的末尾。 详细文章描述 http
C#冒泡排序算法 简介 冒泡排序算法是一种基础的排序算法,它的实现原理比较简单。核心思想是通过相邻元素的比较和交换来将最大(或最小)的元素逐步"冒泡"到数列的末尾。 详细文章描述 https://mp.weixin.qq.com/s/z_LPZ6QUFNJcwaEw_H5qbQ 代码实现 ///<summary> ///递归方式实现冒泡排序 ///</summary> ///<paramname="arr">arr</param> ///<paramname="arrLength">arrLength</param> publicstaticvoidRecursiveBubbleSort(int[]arr,intarrLength) { if(arrLength==1) return; for(inti=0;i<arrLength-1;i++) { if(arr[i]>arr[i+1]) { //交换arr[i]和arr[i+1]的值 inttemp=arr[i]; arr[i]=arr[i+1]; arr[i+1]=temp; } } RecursiveBubbleSort(arr,arrLength-1); } publicstaticvoidRecursiveBubbleSortRun() { int[]arr={1,8,9,5,6,2,3,4,7}; intarrLength=arr.Length; RecursiveBubbleSort(arr,arrLength); Console.WriteLine("排序后结果:"+string.Join(",",arr)); } C#选择排序算法 简介 选择排序算法的基本思想是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到全部待排序的数据元素排完。 详细文章描述 https://mp.weixin.qq.com/s/B1QdqyP8HQgOv8tlSujtog 代码实现 ///<summary> ///选择排序算法 ///</summary> publicstaticvoidSelectionSortAlgorithmMain() { int[]array={64,25,12,22,11,99,3,100}; Console.WriteLine("原始数组:"); PrintArray(array); SelectionSortAlgorithm(array); Console.WriteLine("排序后的数组:"); PrintArray(array); } staticvoidSelectionSortAlgorithm(int[]arr) { intn=arr.Length; for(inti=0;i<n-1;i++) { //在未排序部分中找到最小元素的索引 intminIndex=i; for(intj=i+1;j<n;j++) { if(arr[j]<arr[minIndex]) { minIndex=j; } } //将最小元素与未排序部分的第一个元素交换位置 inttemp=arr[minIndex]; arr[minIndex]=arr[i]; arr[i]=temp; } } staticvoidPrintArray(int[]arr) { intn=arr.Length; for(inti=0;i<n;++i) { Console.Write(arr[i]+""); } Console.WriteLine(); } C#插入排序算法 简介 插入排序算法是一种简单、直观的排序算法,其原理是将一个待排序的元素逐个地插入到已经排好序的部分中。 详细文章描述 https://mp.weixin.qq.com/s/YEregZ_GOGgEltGUJadycw 代码实现 publicstaticvoidInsertionSort(int[]array) { intarrayLength=array.Length;//数组长度(时间复杂度为O(n^2)) for(inti=1;i<arrayLength;++i) { //定义临时变量 inttemp=array[i]; intj=i-1; while(j>=0&&array[j]>temp) { array[j+1]=array[j]; j--; } array[j+1]=temp; } } publicstaticvoidInsertionSortRun() { int[]array={26,15,5,3,38,36,44,27,47,2,46,4,50,19,48}; Console.WriteLine("排序前:"+string.Join(",",array)); InsertionSort(array); Console.WriteLine("排序后:"+string.Join(",",array)); } C#希尔排序算法 简介 希尔排序简单的来说就是一种改进的插入排序算法,它通过将待排序的元素分成若干个子序列,然后对每个子序列进行插入排序,最终逐步缩小子序列的间隔,直到整个序列变得有序。希尔排序的主要思想是通过插入排序的优势,减小逆序对的距离,从而提高排序效率。 详细文章描述 https://mp.weixin.qq.com/s/_t9QVuj_rLcNomyv7LcGMA 代码实现 publicstaticvoidShellSort(int[]array) { intarrLength=array.Length; //初始化增量(初始间隔)为数组长度的一半 intgap=arrLength/2; //不断缩小增量,直到增量为1 while(gap>0) { //对每个子序列进行插入排序 for(inti=gap;i<arrLength;i++) { inttemp=array[i]; intj=i; //在子序列内部进行插入排序 while(j>=gap&&array[j-gap]>temp) { array[j]=array[j-gap]; j-=gap; } array[j]=temp; } //缩小增量 gap/=2; } } publicstaticvoidShellSortRun() { int[]array={19,20,22,32,34,50,99,49,1,11,11,55,35,93,96,71,70,38,78,48}; Console.WriteLine("排序前数组:"+string.Join(",",array)); ShellSort(array); Console.WriteLine("排序后数组:"+string.Join(",",array)); } C#归并排序算法 简介 归并排序是一种常见的排序算法,它采用分治法的思想,在排序过程中不断将待排序序列分割成更小的子序列,直到每个子序列中只剩下一个元素,然后将这些子序列两两合并排序,最终得到一个有序的序列。 详细文章描述 https://mp.weixin.qq.com/s/ToURWBfVIl7087Ago8fGdQ 代码实现 publicstaticvoidMergeSort(int[]arr,intleft,intright) { if(left<right) { //计算中间索引 intmid=(left+right)/2; //对左半部分数组进行归并排序 MergeSort(arr,left,mid); //对右半部分数组进行归并排序 MergeSort(arr,mid+1,right); //合并两个有序数组 Merge(arr,left,mid,right); } } publicstaticvoidMerge(int[]arr,intleft,intmid,intright) { intn1=mid-left+1;//左半部分数组的长度 intn2=right-mid;//右半部分数组的长度 //创建临时数组 int[]leftArr=newint[n1]; int[]rightArr=newint[n2]; //将数据拷贝到临时数组 for(inti=0;i<n1;++i) { leftArr[i]=arr[left+i]; } for(intj=0;j<n2;++j) { rightArr[j]=arr[mid+1+j]; } //合并两个有序数组 intk=left;//初始化合并后的数组索引 intp=0;//初始化左半部分数组的索引 intq=0;//初始化右半部分数组的索引 while(p<n1&&q<n2) { if(leftArr[p]<=rightArr[q]) { arr[k]=leftArr[p]; p++; } else { arr[k]=rightArr[q]; q++; } k++; } //复制左半部分数组的剩余元素 while(p<n1) { arr[k]=leftArr[p]; p++; k++; } //复制右半部分数组的剩余元素 while(q<n2) { arr[k]=rightArr[q]; q++; k++; } } publicstaticvoidMergeSortRun() { int[]array={19,27,46,48,50,2,4,44,47,36,38,15,26,5,3}; Console.WriteLine("排序前数组:"+string.Join(",",array)); MergeSort(array,0,array.Length-1); Console.WriteLine("排序后数组:"+string.Join(",",array)); } C#快速排序算法 简介 快速排序是一种常用的排序算法,它基于分治的思想,通过将一个无序的序列分割成两个子序列,并递归地对子序列进行排序,最终完成整个序列的排序。 详细文章描述 https://mp.weixin.qq.com/s/7vms2Q4s7DBdFs31w4cfVA 代码实现 publicclass快速排序算法 { publicstaticvoidSort(int[]array,intlow,inthigh) { if(low<high) { //将数组分割为两部分,并返回分割点的索引 intpivotIndex=Partition(array,low,high); //递归对分割后的两部分进行排序 Sort(array,low,pivotIndex-1); Sort(array,pivotIndex+1,high); } } privatestaticintPartition(int[]array,intlow,inthigh) { //选择最后一个元素作为基准元素 intpivot=array[high]; inti=low-1; for(intj=low;j<=high-1;j++) { //如果当前元素小于等于基准元素,则将它与i+1位置的元素交换 if(array[j]<=pivot) { i++; Swap(array,i,j); } } //将基准元素放置到正确的位置上 Swap(array,i+1,high); returni+1;//返回基准元素的索引 } privatestaticvoidSwap(int[]array,inti,intj) { inttemp=array[i]; array[i]=array[j]; array[j]=temp; } publicstaticvoidQuickSortRun() { int[]array={2,3,5,38,19,15,26,27,36,44,47,46,50,48,4}; Sort(array,0,array.Length-1); Console.WriteLine("排序后结果:"+string.Join(",",array)); } } C#堆排序算法 简介 堆排序是一种高效的排序算法,基于二叉堆数据结构实现。它具有稳定性、时间复杂度为O(nlogn)和空间复杂度为O(1)的特点。 详细文章描述 https://mp.weixin.qq.com/s/zS_ESKzlg05ICqFPIaePkg 代码实现 publicstaticvoidHeapSort(int[]array) { intarrayLength=array.Length; //构建最大堆 for(inti=arrayLength/2-1;i>=0;i--) Heapify(array,arrayLength,i); //依次取出堆顶元素,并重新调整堆 for(inti=arrayLength-1;i>=0;i--) { //将堆顶元素与当前最后一个元素交换 inttemp=array[0]; array[0]=array[i]; array[i]=temp; //重新调整堆 Heapify(array,i,0); } } privatestaticvoidHeapify(int[]arr,intn,inti) { intlargest=i;//假设父节点最大 intleft=2*i+1;//左子节点 intright=2*i+2;//右子节点 //如果左子节点大于父节点,则更新最大值 if(left<n&&arr[left]>arr[largest]) largest=left; //如果右子节点大于父节点和左子节点,则更新最大值 if(right<n&&arr[right]>arr[largest]) largest=right; //如果最大值不是当前父节点,则交换父节点和最大值,并继续向下调整堆 if(largest!=i) { intswap=arr[i]; arr[i]=arr[largest]; arr[largest]=swap; Heapify(arr,n,largest); } } publicstaticvoidHeapSortRun() { int[]array={19,27,46,48,50,2,4,44,47,36,38,15,26,5,3,99,888,0,-1}; Console.WriteLine("排序前数组:"+string.Join(",",array)); HeapSort(array); Console.WriteLine("排序后数组:"+string.Join(",",array)); } C#计数排序算法 简介 计数排序是一种非比较性的排序算法,适用于排序一定范围内的整数。它的基本思想是通过统计每个元素的出现次数,然后根据元素的大小依次输出排序结果。 详细文章描述 https://mp.weixin.qq.com/s/PA5NNqcy3CM9PSncWCsmEg 代码实现 publicstaticvoidCountingSort(int[]array) { intarrayLength=array.Length; if(arrayLength<=1)return; intmin=array[0]; intmax=array[0]; //找出最大值和最小值 for(inti=1;i<arrayLength;i++) { if(array[i]<min)min=array[i]; if(array[i]>max)max=array[i]; } //统计每个元素出现的次数 int[]count=newint[max-min+1]; //统计每个元素出现的次数 for(inti=0;i<arrayLength;i++) { count[array[i]-min]++; } //根据count数组和min值确定每个元素的起始位置 for(inti=1;i<count.Length;i++) { count[i]+=count[i-1]; } //存储排序结果 int[]temp=newint[arrayLength]; //根据count数组和min值确定每个元素在temp数组中的位置 for(inti=arrayLength-1;i>=0;i--) { intindex=count[array[i]-min]-1; temp[index]=array[i]; count[array[i]-min]--; } //将排序结果复制回原数组 for(inti=0;i<arrayLength;i++) { array[i]=temp[i]; } } publicstaticvoidCountingSortRun() { int[]array={19,27,46,48,50,2,4,44,47,36,38,15,26,5,3,99,888}; Console.WriteLine("排序前数组:"+string.Join(",",array)); CountingSort(array); Console.WriteLine("排序后数组:"+string.Join(",",array)); } C#桶排序算法 简介 桶排序是一种线性时间复杂度的排序算法,它将待排序的数据分到有限数量的桶中,每个桶再进行单独排序,最后将所有桶中的数据按顺序依次取出,即可得到排序结果。 详细文章描述 https://mp.weixin.qq.com/s/YzviDcm3-4E5Wf2jooylJQ 代码实现 publicstaticvoidBucketSort(int[]array) { intarrLength=array.Length; if(arrLength<=1) { return; } //确定桶的数量 intmaxValue=array[0],minValue=array[0]; for(inti=1;i<arrLength;i++) { if(array[i]>maxValue) maxValue=array[i]; if(array[i]<minValue) minValue=array[i]; } intbucketCount=(maxValue-minValue)/arrLength+1; //创建桶并将数据放入桶中 List<List<int>>buckets=newList<List<int>>(bucketCount); for(inti=0;i<bucketCount;i++) { buckets.Add(newList<int>()); } for(inti=0;i<arrLength;i++) { intbucketIndex=(array[i]-minValue)/arrLength; buckets[bucketIndex].Add(array[i]); } //对每个非空的桶进行排序 intindex=0; for(inti=0;i<bucketCount;i++) { if(buckets[i].Count==0) { continue; } int[]tempArr=buckets[i].ToArray(); Array.Sort(tempArr); foreach(intnumintempArr) { array[index++]=num; } } } publicstaticvoidBucketSortRun() { int[]array={19,27,46,48,50,2,4,44,47,36,38,15,26,5,3,99,888}; Console.WriteLine("排序前数组:"+string.Join(",",array)); BucketSort(array); Console.WriteLine("排序后数组:"+string.Join(",",array)); } C#基数排序算法 简介 基数排序是一种非比较性排序算法,它通过将待排序的数据拆分成多个数字位进行排序。 详细文章描述 https://mp.weixin.qq.com/s/dCG-LLim4UGD1kIY2a3hmA 代码实现 publicstaticvoidRadixSort(int[]array) { if(array==null||array.Length<2) { return; } //获取数组中的最大值,确定排序的位数 intmax=GetMaxValue(array); //进行基数排序 for(intexp=1;max/exp>0;exp*=10) { CountingSort(array,exp); } } privatestaticvoidCountingSort(int[]array,intexp) { intarrayLength=array.Length; int[]output=newint[arrayLength]; int[]count=newint[10]; //统计每个桶中的元素个数 for(inti=0;i<arrayLength;i++) { count[(array[i]/exp)%10]++; } //计算每个桶中最后一个元素的位置 for(inti=1;i<10;i++) { count[i]+=count[i-1]; } //从原数组中取出元素,放入到输出数组中 for(inti=arrayLength-1;i>=0;i--) { output[count[(array[i]/exp)%10]-1]=array[i]; count[(array[i]/exp)%10]--; } //将输出数组复制回原数组 for(inti=0;i<arrayLength;i++) { array[i]=output[i]; } } privatestaticintGetMaxValue(int[]arr) { intmax=arr[0]; for(inti=1;i<arr.Length;i++) { if(arr[i]>max) { max=arr[i]; } } returnmax; } publicstaticvoidRadixSortRun() { int[]array={19,27,46,48,99,888,50,2,4,44,47,36,38,15,26,5,3}; Console.WriteLine("排序前数组:"+string.Join(",",array)); RadixSort(array); Console.WriteLine("排序后数组:"+string.Join(",",array)); } 加入DotNetGuide技术交流群 1、提供.NET开发者分享自己优质文章的群组和获取更多全面的C#/.NET/.NET Core学习资料、视频、文章、书籍,社区组织,工具和常见面试题资源,帮助大家更好地了解和使用 .NET技术。 2、在这个群里,开发者们可以分享自己的项目经验、遇到的问题以及解决方案,倾听他人的意见和建议,共同成长与进步。 3、可以结识更多志同道合的开发者,甚至可能与其他开发者合作完成有趣的项目。通过这个群组,我们希望能够搭建一个积极向上、和谐友善的.NET技术交流平台,为广大.NET开发者带来更多的价值。 欢迎加入DotNetGuide技术交流群👉