OpenSolon v3.8.3发布，Multi Agent开发将带来哪些惊喜？

OpenSolon 开源框架！（也称：Solon） OpenSolon 是新一代，Java 企业级应用开发框架。从零开始构建（No Java-EE），有灵活的接口规范与开放生态。采用商用友好的 Apache 2.0 开源协议，是“杭州无耳科技有限公司”开源的根级项目，是 Java 应用开发的生态基座（可替换美国博通公司的 Spring 生态）。 追求： 快速、小巧、简洁 提倡： 克制、高效、开放 7年开源时间，累计代码提交1.6万次 ，近半年下载量1200万次。 有透明可预期的《版本发布与长期支持计划（LTS）》 有“【社区交流】”和“【企业服务】”双重技术支持 同时支持运行时环境（不基于 java-ee 构建，所以可以同时兼容）： java8, java11, java17, java21, java25 目前有几个主要的项目仓库： 代码仓库 描述 /opensolon/solon Solon ,主代码仓库 /opensolon/solon-examples Solon ,官网配套示例代码仓库 /opensolon/solon-expression Solon Expression ,代码仓库 /opensolon/solon-flow Solon Flow ,代码仓库 /opensolon/solon-ai Solon Ai ,代码仓库 /opensolon/solon-cloud Solon Cloud ,代码仓库 /opensolon/solon-admin Solon Admin ,代码仓库 /opensolon/solon-integration Solon Integration ,代码仓库 /opensolon/solon-java17 Solon Java17 适配仓库（base java17） /opensolon/solon-java25 Solon Java25 适配仓库（base java25） /opensolon/solon-gradle-plugin Solon Gradle ,插件代码仓库 /opensolon/solon-idea-plugin Solon Idea ,插件代码仓库 /opensolon/solon-vscode-plugin Solon VsCode ,插件代码仓库 有什么特点（相对 Java Spring 方案）？ OpenSolon 对国产算力非常友好，对 cpu 和 memory 的需求远低于同类方案。 特点 描述 更高的计算性价比 并发高 700%；内存省 50% 更快的开发效率 代码少；入门简单；启动（或调试重启）快 10倍 更好的生产与部署体验 打包小 90% 更大的兼容范围 非 java-ee 架构；同时支持 java8 ～ java25，graalvm native image 最新的 techempower （第三方知名测试平台）测试数据： https://www.techempower.com/benchmarks/#hw=ph&test=json§ion=data-r23 https://www.techempower.com/benchmarks/#hw=ph&test=plaintext§ion=data-r23 项目架构示意图（全场景应用开发支持） v3.8.3 更新说明 插件 solon-flow 第七次预览 新增 solon-ai-agent 插件 新增 solon-ai-dialect-gemini 插件 新增 nami-coder-gson 插件 新增 solon-docs-openapi3 插件 新增 solon-openapi3-knife4j 插件 新增 solon-net-httputils-java11 插件 添加 solon Context.currentWith(...) 方法替代 ContextHolder（后者标为弃用） 添加 solon-data UntransactionDataSource (非事务数据源) 添加 solon-server newVirtualThreadFactory 名字前缀支持 添加 solon-web-vertx VxWebContext:getVertx() 方法 添加 nami NamiAttach（更适合 java25 未来的发展） 替代 NamiAttachment（后者标为弃用） 优化 solon ScopeLocal 定义 优化 solon-data TranManager 完成 ScopeLocal 改造 优化 solon-net-httputils 添加虚拟线程支持 优化 solon-java25 的 ScopeLocal 适配 修复 solon-data UnpooledDataSource driverClassName 配置失效的问题 kafka 升为 3.9.1 snack4 升为 4.0.28 wood 升为 1.4.4 redisx 升为 1.8.4 luffy 升为 1.11.4 liquor 升为 1.6.7 smarthttp 升为 2.5.18 solon-ai-agent 带来 AI Agent 开发 Solon AI Agent 是基于 Solon 框架构建的现代化“图驱动”多智能体 (Multi-Agent) 开发框架。为企业级智能体应用设计，将 LLM 的推理逻辑转化为可编排、可观测、可治理的工作流图。 多层次智能体架构 简单智能体 (Simple Agent)：标准 AI 接口封装，支持自定义角色人格与 Profile 档案。 ReAct 智能体 (ReAct Agent)：基于 Reasoning-Acting 循环，具备强大的自省与自主工具调用能力。 团队智能体 (Team Agent)：智能体容器，通过协作协议驱动多专家协同作业。 丰富的团队协作协议 协议 模式 协作特征 核心价值 最佳应用场景 NONE 透明式 无预设编排 完全的编排自由度，零框架干预 外部手绘流程、极高定制化业务 HIERARCHICAL 层级式 中心化决策 严格的任务拆解、指派与质量审计 复杂项目管理、多级合规审查、强质量管控任务 SEQUENTIAL 顺序式 线性单向流 确定性的状态接力，减少上下文损失 翻译->校对->润色流水线、自动化发布流程 SWARM 蜂群式 动态自组织 去中心化的快速接力，响应速度极快 智能客服路由、简单的多轮对话接力、高并发任务 A2A 对等式 点对点移交 授权式移交，减少中间层干扰 专家咨询接力、技术支持转接、特定领域的垂直深度协作 CONTRACT_NET 合同网 招标投标制 通过竞争机制获取任务处理的最佳方案 寻找最优解任务、分布式计算分配、多方案择优场景 MARKET_BASED 市场式 经济博弈制 基于“算力/Token成本”等资源的最优配置 资源敏感型任务、高成本模型与低成本模型的混合调度 BLACKBOARD 黑板式 共享上下文 异步协同，专家根据黑板状态主动介入 复杂故障排查、非线性逻辑推理、多源数据融合分析 简单示例： 构建 ReAct 智能体 (单体) // 创建智能体构建器 ReActAgent agent = ReActAgent.of(chatModel) .name("weather_agent") .title("天气查询助手") .description("专业查询全球天气信息") .addTool(weatherTool) // 添加天气查询工具 .addInterceptor(new ToolRetryInterceptor()) // 添加工具重试拦截器 .maxSteps(10) // 设置最大推理步数 .build(); // 执行智能体 AssistantMessage response = agent.prompt("今天北京的天气如何？") .call(); 构建团队智能体 (团队，多专家协同) // 创建多智能体团队 TeamAgent team = TeamAgent.of(chatModel) .name("design_team") .description("UI设计开发团队") .addAgent(uiDesignerAgent) // UI设计师 .addAgent(frontendDeveloperAgent) // 前端开发 .addAgent(codeReviewerAgent) // 代码审核 .protocol(TeamProtocols.SEQUENTIAL) // 顺序协作协议 .finishMarker("[DESIGN_TEAM_FINISH]") .build(); // 执行团队协作 AssistantMessage result = team.prompt("设计一个用户登录页面，包含表单验证和响应式布局") .call();