你竟然不认识除了MySQL之外的这9种数据库？真的假的？

你是小阿巴，正在公司敲代码。 老板走过来说：小阿巴，给咱们网站加个商品搜索功能吧。 你拍拍胸脯：没问题，我直接用 MySQL 数据库的 LIKE 模糊查询实现搜索，1 小时上线~ 结果上线后，用户点击搜索，卡了半天没反应，老板气得脸都绿了。 你急的汗流浃背，只能找到号称『后端之狗』的鱼皮求助：阿巴阿巴，俺用 MySQL 搞不定，咋办啊…… 鱼皮：不是哥们，又不是只有 MySQL 这一个数据库。 下面我来带你认识 10 种不同类型的数据库，让你知道什么场景该用什么数据库。 点个收藏，我们开始~ ⭐️ 推荐观看视频版，有动画更好理解：https://www.bilibili.com/video/BV1ChkjBsEzq 关系型数据库 首先是我们接触最多的、也是后端入门必学的 关系型数据库。 在关系型数据库中，数据以 表 的形式进行组织和存储，每个表就像一个 Excel 表格，包含多个 行 和多个 列。 比如你要做个学生管理系统，把学生信息存储到关系型数据库中，结构大概是这样的： 学号学生姓名所属班级号 1 小李 1 2 小鱼 2 3 小皮 3 上述学生表格中，每一行代表一个学生的信息，每一列代表学生的一个属性。 我们可以使用结构化查询语言 SQL 来对关系型数据库表的数据进行灵活地查询、选择、过滤等。 而关系型数据库最大的特点，就是表和表之间可以 存在关系。比如学生管理系统中还可以有班级表，结构如下： 班号班级名称 1 快乐班 2 泰酷班 3 躺平班 如果我想知道某个学生所属的班级信息，只需要在查询时将学生表的 所属班级号 和班级表的 班号 进行关联，而不用把所有表格的列存储在一起，非常灵活。 通过 SQL 可以连接查询多张表： 得到下面的查询结果： 学号学生姓名所属班级号班级名称 1 小李 1 快乐班 2 小鱼 2 泰酷班 3 小皮 3 躺平班 此外，关系型数据库遵循 ACID 原则（原子性、一致性、隔离性和持久性），通过 事务 机制可以保证多个操作同时进行时，数据的状态保持一致。 举个例子，A 给 B 转账，A 扣钱的同时 B 也会加钱，不会出现 A 扣了钱 B 却没收到钱的情况。 正因为关系型数据库既能灵活查询、又能准确写入，所以它几乎可以被应用在任何项目中。比如各类管理系统、数据分析系统、金融银行系统等。 比较主流的关系型数据库产品有： MySQL：开源易学，后端开发必学的数据库 Oracle：人称 “甲方的数据库”，主要是大型企业和政府机构在用，功能强大但授权费用昂贵 PostgreSQL：开源界的天花板，功能最全面 SQL Server：微软出品，和 Windows 系统、.NET 生态集成度高 SQLite：整个数据库就是一个文件，不需要服务器，非常轻量。被广泛应用在手机 APP、浏览器中，你的手机里可能有几十个 SQLite。 对于大多数项目，用 MySQL 等关系型数据库来存储数据就足够了。但如果要存储的数据间没有复杂关系、或者需要极致的性能时，它并不是最佳选择。 你点点头：俺知道，就好比俺要写一篇文章，没必要非得把内容塞进 Excel 表格里，直接放到 Word 文档里会更方便编辑和阅读。 鱼皮：没错，这时就需要与关系型数据库互补的 非关系型数据库。 非关系型数据库 非关系型数据库又叫 NoSQL（Not Only SQL），适合存储关系不强的、结构灵活的、需要快速访问的数据。 打个比方，关系型数据库像图书馆，书籍分类明确、摆放有序、借阅有规矩；非关系型数据库像你的书桌，怎么顺手怎么放，拿取方便最重要。 在实际项目开发中，最常用的非关系型数据库是 KV 数据库和文档数据库。 KV 键值数据库 KV 即 Key-Value，数据是以 键值对 的方式存储在数据库中的，可以理解为一个超大的 HashMap，数据库中存储的每个键都 唯一对应 一个值。 比如存储用户信息和热门商品信息，结构是这样的： Key 键Value 值 user:1001 {"name":"鱼皮", "age":25} product:hot ["商品1", "商品2", "商品3"] 键和值都可以是任意类型的数据，包括字符串、数字、数组、JSON 对象等，非常灵活。 由于 KV 存储的结构简单清晰，我们能够很轻松地根据某个键查找出对应的值，就像查字典一样，读写数据的性能都非常高。 此外，KV 数据库的可扩展性很强。