‘别玩手机’图像分类比赛，如何定义？

浙大宁波理工学院数据科学与大数据专业 别玩手机图像分类比赛 1 选手禁止互相抄袭，发现结果雷同者将取消成绩； 2 请在基线模型基础上修改代码，不允许使用第三方封装库、套件或者其他工具，否则做 0 分处理； 3 每位同学请独立完成比赛，不允许就比赛技术问题进行相互交流，更不允许索要代码，请自觉遵守规则，保持良好的品格； 4 晚上 12：00 以后不允许递交，否则做 0 分处理； 5 结果文件必须是程序生成，不允许手动修改或者后期处理。 赛题背景 如今，手机已成为大众离不开的生活工具，而且它的迅速发展使得它的功能不再以通讯为主，手机逐渐发展为可移动的大众传播媒体终端设备，甚至可以比作为第五媒体。当今的大学生群体是智能手机使用者中的一支巨大的的队伍，零零后大学生在进入大学以来，学习生活中过度的依赖手机，甚至上课时忘记携带手机便会手足无措，神情恍惚。本比赛要求通过监控摄像头等拍摄到的画面判断画面中的人物是否正在使用手机 数据集介绍 本比赛采用的数据集中,训练集共 2180 张使用手机的图片（位于目录 data/data146247/train/0_phone/）、1971 张没有使用手机的图片（位于目录 data/data146247/train/1_no_phone/） 测试集共 1849 张图片，无标注信息 总体思路 本 Baseline 采用 LeNet 模型架构，参赛者可以在此基础上进行修改，也可以使用全新的网络架构冲榜~~ LeNet 网络结构图如下 LeNet-5 共有 7 层，不包含输入，每层都包含可训练参数；每个层有多个 Feature Map，每个 FeatureMap 通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征，然后每个 FeatureMap 有多个神经元。