如何搭建Python与TensorFlow的完整开发环境？

Python 与 TensorFLow 环境搭建 Python 语言简介 Python 是目前人工智能领域使用最广泛的语言 Python 语言是荷兰人 Guido van rossun 于 1989 年开始开发，并于 1991 年推出了第一个正式版本 Python 语言名字的由来据说是基于 Guido van Rossum 对一个英国喜剧团体 Monty Python 的喜爱； Python 本身是“蟒蛇”的意思 Python 语言面世以来，其语法优雅简洁而又不失严谨，编程快捷而又易于扩展，很快受到大家的喜爱 Python 语言特点 解释型高级计算机语言 免费开源 语法优雅简洁，编程快捷方便 易于扩展，有大量成熟类库 Python 语言的分支版本 Python 2.X 早期版本，存在一些缺陷 由于历史原因，使用者仍很多，可用类库也很多 2020 年将不再被支持 Python 3.X 语法更严谨规范 更好的面向对象编程支持 改进的 Unicode 编码支持可以更好地支持英文外的各种语言（包括中文） 迭代器、字典处理、文件处理等更完善的编程功能改进和类库支持 主流的深度学习开发框架 老牌的平台：Theano、Caffe、Torch 较新的平台：TensorFlow（Google）、CNTK（Microsoft）、PaddlePaddle(Baidu)、MXNet（Apache） TensorFlow 的特点 良好的企业支持及文档 选用使用广泛的 Python 语言为主并能应用于 C++、Java、 Javascript、Swift、Golan 等多种常用开发语言 功能齐全（具备 GPU 加速支持等）、性能相对较优异 概念、模式较规范 Python 的安装 点击此处 打开 Python 官网 在 CMD 中输入 python 出现如下界面表示安装成功： 通过输入 quit() 即可退出： 在 CMD 中输入如下命令验证 pip 是否安装成功： pip --version TensorFlow 的安装 点击此处 打开 TensorFlow 官网 可以通过 pip 安装。在此之前，在 CMD 中输入如下命令切换到国内镜像源： pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 注意：如果你开启了网络代理，先将它关闭。 在命令行中输入如下命令即可安装 TensorFlow： pip install tensorflow 安装 TensorFlow时可能的问题： 预先安装 MicrosoftⅤ Visual c++ Redistributable 预先安装 Microsoft build tools 某些计算机的CPU（主要是支持的指令集较为特殊，需要在网络上搜索对应CPU的版本 通过 Anaconda 安装 Python 与 TensorFlow 点击此处 下载 Anaconda 在命令行中运行如下命令创建一个名为 “tensorflow” 的环境 conda create -n tensorflow python=3.6 在开始菜单中打开 Prompt： 通过如下命令切换到 “tensorflow” 环境： activate tensorflow 安装 tensorflow pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 安装完毕后输入 “python” 并输入如下代码： import tensorflow 出现下图中的内容证明安装成功。 在 Jupyter 中使用 Anaconda 中的 TensorFlow 环境 通过如下命令切换到 “tensorflow” 环境： activate tensorflow 通过如下命令安装 ipykernel： conda install ipykernel 安装完成后打开 Jupyter