如何用20分钟将大型模型名称改为我的名字？

一、前言 1. 本文目标 你有没有问过大模型“你是谁”？问了的话，拿到的答案清一色都是大模型厂商的名字。而如果你自己部署了一个模型的话，通常都希望有人在你的应用里问你是谁的时候能给出一个“你的答案”。这篇文章就是干这个事情的，20分钟让大模型的名字变成你自己的名字。 2. 大模型入门系列介绍 前阵子介绍了两个【有手就行】的大模型基础知识，今天是大模型开发【有手就行】的第三篇。 前两部在这里： 【有手就行】自己花20分钟从0开始训练一个“大模型” 【有手就行】LoRA：用你自己的数据来微调大模型，让大模型真正懂你 这个是入门三步曲最后一步：MS-SWIFT认知微调，把大模型的名字改成你的名字。 上手学习大模型、人工智能相关的开发并没有什么太过高深的门槛，真的很简单，真的就是【有手就行】。 二、SWIFT认知微调相关的一些废话 1. 什么是ms-swift ms-swift（全称 Scalable lightWeight Infrastructure for Fine‑Tuning）是阿里的魔搭社区（ModelScope） 推出的一个大模型全流程工程化框架，是 “大模型轻量微调与部署的基础设施”，在消费级 GPU 与国产硬件也都可用，我有在4090，PPU平头哥、Ascend昇腾上都用过。 2. 为什么要做ms-swift微调 就像之前讲的那样： 自己从头开始训练一个基座大模型是不现实的，只能以学习目的来了解大模型是如何训练出来的，有哪些步骤，会有一些什么样的训练参数、每个参数的意义和影响是什么等。 所以大家更多会涉及的是利用一些现有的开源大模型来做微调，用自己的个人数据、行业数据来微调训练大模型，然后让这个大模型变成你自己的私人大模型或者行业大模型。 可惜我自己觉得最重要的LoRA微调的那篇文章反而看的人比较少（一如既往的不太懂，呵呵），可能是我取的标题不够“标题党”（求大佬们指教），也可能跟公众号推荐规则有关。 而一旦你自己微调训练了一个大模型，那随后必做的一件事情就是把这个大模型的名字变成你自己，当有人问它：“你是谁？”的时候，它回答的应该是：它是xxx（你给它取的名字），是由yyy（你的名字）开发出来的。比如： 我是小落，是由落鹤生开发的个人智能助手。我主要的目的是通过记录落鹤生每天的日常工作、生活的点点滴滴，然后希望在数据足够的某一天，我可以成为一个数字复刻版本的落鹤生。如果您对小落同学有任何疑问或需要帮助，请随时提出，我会尽力为您解答。 三、开始 ms-swift支持 600 多个纯文本大型模型和 300 多个多模态大型模型的训练。为方便同学们复现，我以 Qwen3-4B-Instruct模型为例 ，从模型下载开始介绍整个流程。如果有问题可以直接在下面留言，或者加一下AI技术学习交流群一起讨论。 1. 模型下载 从modelscope下载需要的模型（huggingface不太稳定，当然也可以用镜像站：https://hf-mirror.com ） 方法一：python代码 from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download model_id = "Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507" model_dir = "./qwen3-4b-instruct" snapshot_download(repo_id=model_id, local_dir=model_dir) 方法二：shell命令 pip install modelscope --index https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple # 国内源加速 modelscope download --model qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 --local_dir /mnt/data/Qwen3-4B-Instruct-2507 2. 原始模型部署 原则上，你的服务器上有多少GPU就都给你用上先。