MyBatis-plus如何设置主键策略和分页插件实现高效查询？
摘要：MyBatis-plus高级应用 主键策略 在MyBatis-plus中使用@TableId注解来设置主键生成策略。 在设置好自增策略后，在新增数据时，就不用给主键属性赋值了，数据库会自动生成主键的值。 auto策略 该策略为跟随数据库表的
MyBatis-plus高级应用
主键策略
在MyBatis-plus中使用@TableId注解来设置主键生成策略。
在设置好自增策略后，在新增数据时，就不用给主键属性赋值了，数据库会自动生成主键的值。
auto策略
该策略为跟随数据库表的主键策略，如果数据库表的主键设置为自增，那么主键策略就是自增。
public class User {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
input策略
该策略表示，必须由我们手动设置id，否则无法添加数据。那么我们在新增数据时，就必须给主键赋值了。
public class User {
@TableId(type = IdType.INPUT)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
ASSIGN_ID策略
当一个主键自增表的数据量很大时，需要对表进行拆分（水平分表或垂直分表），对于拆分后的数据，有三点需求：
之前表的主键有序，拆分后也要有序
虽然做了拆分，但每条数据还要保证主键唯一
主键不要直接暴露数据的数量，这样容易泄露关键信息
为了满足这三个需求，因此需要使用雪花算法。
雪花算法把一个 64 位的长整型数字（long 类型）拆分成不同 “段位”，分别存储时间戳、机器标识、序列号等信息，通过分段管理确保 ID 全局唯一，且因时间戳在前，ID 整体呈递增趋势。
雪花算法的核心结构（64 位分段）：
位段
位数
作用
符号位
1 位
固定为 0（因为 ID 是正数，负数无意义）
时间戳位
41 位
存储相对时间戳（如相对于某个固定起始时间的毫秒数），可支持约 69 年的时间范围
机器 / 数据中心位
10 位
拆分（如 5 位数据中心 + 5 位机器 ID），最多支持 1024 个节点（2^10）
序列号位
12 位
同一毫秒内，同一机器生成的 ID 序号，支持每毫秒生成 4096 个 ID（2^12）
public class User {
// 主键生成策略是雪花算法
// 64位二进制最终转换为19位十进制，所以最后生成的id长度是19位
@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
NONE策略
NONE策略表示不指定主键生成策略，此时会跟随全局生成策略。当不指定策略时也会跟随全局策略。
那如何设置全局生成策略呢?
在springboot的配置文件中设置如下：
mybatis-plus:
global-config:
banner: false
db-config:
# 设置全局的主键生成策略。如果不指定，框架默认是assign_id策略
id-type: assign_id
ASSIGN_UUID策略
使用uuid作为主键的一种策略。
public class User {
@TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)
private String id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
分页插件
分页的本质就是设置一个拦截器，通过拦截器拦截sql，通过在sql语句末尾添加limit关键字来实现分页效果。
具体配置步骤如下：
通过配置类指定一个具体数据库的分页插件，因为具体的数据库方言不同，分页语句也不同。