如何正确使用AI避免潜在风险？

AI的正确使用方法 AI是近几年最流行的科技名词了吧，似乎不与AI沾点边就落伍了，诞生出来的大模型产品有很多，如DeepSeek、千问、文心一言、豆包、元宝、龙虾等等，你要是不了解这些，乍一听这些名字还以为是什么吃的，什么宝贝呢。反正名字是厂家起的，叫什么名字不重要，宣传力度够了名字就响了，就能进入你的视野了，从而影响你的生活。 有了这些AI产品就诞生出很多想法，什么AI要取代人类，很多工种要消失了，的确AI带来了很多方便，有些功能超乎想象，用起来简直叫绝。要取代人类还是有段距离，AI不能取代人类，但会用AI的人会取代不会用AI的人，这一点是肯定的。AI逐步进入生活，影响生活了，要学会使用AI，并把AI用在正确的道路上。 AI到底能做啥，能做到什么程度，恐怕很多人都没有标准答案，可能只有你想不到，没有做不到。能做的事情堪称恐怖。我是也从不相信，到逐步惊讶，到慢慢承认，一步一步改变我的认知的，初见端倪，我也回答不了，它能做到什么程度。在一步一步的使用中，我也发现有些东西是可以用AI做，有些是不能用AI做的。下面分享几个使用案例，来说明这一点。 案例一 解决xss漏洞的问题 前不久我的主域名被腾讯拦截了，导致分享的公众号无法直接打开，提交申诉，说明是正常的网站，请放行，结果腾讯给的驳回理由是，主域名下网站有个页面有查询漏洞，是一个xss的漏洞。其实到现在我也不知道，他们是怎么发现的这个漏洞，我的公众号用的是二级域名。知道被拦截的原因就好办了，修复漏洞就可以，以前通常的办法就是百度一下，找找答案。现在呢，直接问千问。把驳回的原因直接截图给千问，马上就给出了处理意见，还给出了分析，再把相关代码贴图给它，马上帮我完善了代码。修复漏洞后，再申诉，很快就通过了，域名放行了。 厉害不厉害，要不然就得问这个，问那个，可能还没有正确答案，或者给你个处理方向。 案列二 写一个从excel导入大量数据的程序 一个项目要从excel里导入3000多条数据，数据库用的是PostgreSQL，这个功能不难，问题是比较慢，传统的方法是循环导入，由于是远程连接数据库，导入1条要1秒，3000多条要1个小时。这是无法接受的，要找出慢的原因，首先想到的是问阿里的qoder，qoder很快给出答案，不能用insert，因为insert要响应返回，应该用copy，copy是只执行用响应返回。我让它帮我修改一下代码，很快给我重构了代码，这里要特别说明，它能直接在我的项目上修改代码，并且允许调试。简直是匪夷所思，这不是大神级别的人能做的事情吗？代码修改好后，再导入数据仅用了不到1分钟。 这是颠覆我认知最大的一次，比如说，就算是有人告诉了用copy比较快，我得查资料，改代码，没有几个小时是做不出来的，用AI呢，前后不超过10分钟搞定了。 案例三 把项目前端工作取代了 这个案例同样也是颠覆我认知的，跟合作公司一起做一个项目，以往的惯例是他们出需求和原型图，我们做前端和后端。这次不一样了，他们直接用AI（也是用的qoder）把前端界面生成好了。他们即完成了项目原型汇报，又完成了前端页面。而且向甲方汇报的时候，原型界面是可交互的，跟项目最终效果完全一样，只是数据是模拟的。剩下的工作可想而知了，前端不需要我们做了，我们只负责写后台接口。工作量砍去了三分之一，我评估了一下，如果前端要我们做，我们至少需要1个月，虽然他们用AI前前后后，反复修改用了1个月，但是他们是轻轻松松的一个月，还完成了向领导汇报，汇报效果非常满意。 这几个案例足以让我震惊，足以让我反思，传统的思维要改变了。 感叹AI的神奇，还有什么是我没想到，它都可以做的呢？ 它不只是一位什么都会的老师，还是位无所不能的大神级程序员。可以断定以后不会有人再去搜索引擎上问问题了，有标准答案的问题AI给的更准确、更直接，还不带广告。 做了这么多年程序员，第一次有了一种既生瑜何生亮的感觉！ 那么有什么功能是AI不能做的呢？在我认知的范围内，随着对AI的使用，也找出了几点AI的劣势，或者说是AI不擅长的。 只可意会不可言传的问题。 这是有点难为AI了，你都说不清楚，怎么能让它回答呢，但是现实中确实有这样的问题。例如，前几天客户提出一个问题，查询3年内没有投标的供应商，我让AI帮我写代码，它写的代码就是从当前日期算起3年内。