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摘要：传统的针对8位图像的中值滤波方法在移植到16位图像时会遇到很多困难和问题，因此，如何高效的解决这个问题也是困扰我多年的难题，最近，终于在合适的机会下解决了这个问题，现把有关资源分享给大家。
在我博客里，也多次提到了中值模糊的优化，比如以下两篇文章：
【算法随记三】小半径中值模糊的急速实现（16MB图7.5ms实现） + Photoshop中蒙尘和划痕算法解读。
任意半径中值滤波（扩展至百分比滤波器）O(1)时间复杂度算法的原理、实现及效果。
但是，这些都是这对8位图像的优化，也就是说图像的色阶最多只有256，如果把这个优化算法直接扩展到16位的RAW图像，有以下几个情况：
1、小半径的（3*3 / 5*5）的快速实现，是完全可以借鉴8位的处理方式的，而且速度依旧是非常出色的。
2、更大的半径的，如果直接沿用8位的处理方式（上述第二篇