河南的网站建设公司在深圳如何建设网站？

河南网站建设企业,深圳网站建设..,怎样做关键词排名优化,微商文章首发及后续更新#xff1a;https://mwhls.top/4423.html#xff0c;无图/无目录/格式错误/更多相关请至首发页查看。 新的更新内容请到mwhls.top查看。 欢迎提出任何疑问及批评#xff0c;非常感谢#xff01; 摘要#xff1a;将三通道图像转为一通道图像#xff0c;…文章首发及后续更新https://mwhls.top/4423.html无图/无目录/格式错误/更多相关请至首发页查看。 新的更新内容请到mwhls.top查看。 欢迎提出任何疑问及批评非常感谢 摘要将三通道图像转为一通道图像并将类别的通道值统一为0, 1, 2以解决MMSeg的报错与无法训练问题 目录 描述 代码 描述 跑自定义数据集时报错理论上其它东西都没错那就只能是图片问题。但我这次弄了两个数据集上一个虽然也报这个错不过用某些方式解决了可行的数据集的 GT 是彩色图片报错是黑白图片检查发现黑白图片也是三通道那就不该是通道问题。但查官方 issue 后发现他们推荐单通道https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation/issues/1625#issuecomment-1140384065在更改为单通道后以下报错消失但出现了新的问题指标/损失异常 ValueError: Input and output must have the same number of spatial dimensions, but got input with with spatial dimensions of [128, 128] and output size of torch.Size([512, 512, 3]). Please provide input tensor in (N, C, d1, d2, ...,dK) format and output size in (o1, o2, ...,oK) format. 多次测试将单分类分为两类背景类与目标类分别对应像素值 0, 1 值域 0-255而后解决。但出现目标类难训练改变损失权重后解决。 ref: https://blog.patrickcty.cc/2021/05/21/mmsegmentation%E4%BA%8C%E5%88%86%E7%B1%BB%E9%85%8D%E7%BD%AE/顺带一提MMSeg 说更新了类别为 1 时的处理但我更新到最新版后依然和老版一样。 见https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation/pull/2016 代码 排序代码有点难写不想动脑子因此只有一个量体裁衣的代码。给定图片背景值为 (0, 0, 0)目标值为 (255, 255, 255)代码将其改为 (0) 与 (1)以下两个代码放在同级文件夹下运行 chennel3to1.py输入待处理文件夹支持递归输出结果见 log 文件夹。