如何在上海通过一网通办服务，简化公司注册和网站建设流程？

设计单网站建设,上海公司注册一网通办,国外设计公司名字,动漫设计与制作工资多少场景 为保障java服务正常运行#xff0c;对服务的jvm进行监控#xff0c;通过使用actuator组件监控jvm情况#xff0c;使用prometheus对数据进行采集#xff0c;并在Grafana展现。 基于k8s场景 prometheus数据收集 配置service的lable#xff0c;便于prometheus使用labl…场景 为保障java服务正常运行对服务的jvm进行监控通过使用actuator组件监控jvm情况使用prometheus对数据进行采集并在Grafana展现。 基于k8s场景 prometheus数据收集 配置service的lable便于prometheus使用lable进行数据采集本案例使用prometheusjvm为标签 kubectl edit service lizz-test-server -n lizz#输出修改 ... apiVersion: v1 kind: Service metadata:creationTimestamp: 2022-05-05T08:16:46Zlabels:prometheus: jvm # 增加采集识别标签app: lizz-test-servername: lizz-test-servernamespace: lizz ... # 查看k8s中service kubectl describe service lizz-test-server -n lizz#输出 name: lizz-test-server Namespace: lizz Labels: prometheusjvmapplizz-test-server Selector: applizz-test-server ... 重启service或pod新增标签生效pod中会带上server中的lable # 删除pod方式重启,k8s启动pod kubectl delete pod lizz-test-server-xxx# k8s滚动重启service kubectl rollout restart deployment/lizz-test-server 修改prometheus配置文件增加采集数据任务 # 查看monitoring空间下的configMap可以看到prometheus的configMap # cm 和 ConfigMap一个意思 kubectl get cm -n monitoring #修改配置加入jvm数据采集 kubectl edit cm prometheus-server-conf -n monitoring 在配置文件中的scrape_configs下增加抓取任务如下 global:scrape_interval: 30sevaluation_interval: 30s ... scrape_configs:- job_name: jvm-monitor #任务名称metrics_path: /actuator/prometheus # 数据抓取地址scheme: http # 请求协议kubernetes_sd_configs: # 服务发现配置- role: endpoints # 在Kubernetes Endpoints中查找服务relabel_configs:- source_labels: [__meta_kubernetes_service_label_prometheus] # 匹配标签regex: jvm # 保留标签值为jvm的服务action: keep- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace] action: replace # 替换标签用于和模板中的内容一致target_label: spring_namespace #可以根据模板中的内容进行调整- source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]action: replace # 替换标签用于和模板中的内容一致target_label: spring_name #可以根据模板中的内容进行调整- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name]action: replace # 替换标签用于和模板中的内容一致target_label: instance #可以根据模板中的内容进行调整 ... 当抓取地址不一致时可以将metrics_path进行替换配置如下 ...relabel_configs:- source_labels: [__meta_kubernetes_service_label_prometheus]regex: jvmaction: keep- source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]regex: lizz-test1-server #当service.namelizz-test1-server是action: replace # 替换方法target_label: __metrics_path__ # 替换标签metrics.pathreplacement: /lizz-test1-server/actuator/prometheus # 替换后的路径 ... 刷prometheus缓存在服务配置中查看配置是否生效。  在graph中搜索jvm就可以看到是否已经采集成功。 Grafana创建面板 下载jvm面板模板 Dashboards | Grafana Labs dashboards中使用import导入  填写面板信息和数据源后导入完成 完成后显示jvm监控面板信息其中筛选项如果没有正确显示可以进行修改如下 修改筛选项内容和取值 Name这个选项的id取值时使用Lable显示明细Date source数据来源query Type数据类型lable取值标签metric匹配条件为空时显示所有内容  jvm_memory_used_bytes{spring_namespace$namespace,spring_name$service}jvm_memory_used_bytes指标对应的就是prometheus中采集的数据指标jvm_memory_used_bytes指标中spring_namespace等于name为“namespace”选择中的值spring_name等于name为“service”框中的值。