HagiCode 平台的多 AI Provider 架构实践
本文分享了在 Orleans Grain 架构下，如何通过统一的 IAIProvider 接口集成 iflow 和 OpenCode 两个 AI 工具的技术方案，并详细对比了 WebSocket 和 HTTP 两种通信方式的实现差异。
背景
其实也没什么特别的，就是做 HagiCode 的时候遇到了个挺实际的问题——用户想用不同的 AI 工具，这倒也不奇怪，毕竟每个人都有自己的习惯。有的喜欢 Claude Code，有的钟爱 GitHub Copilot，还有些团队用自己开发的工具。
最开始的方案也挺简单粗暴的，就是给每个 AI 工具写专门的对接代码。可后来问题就来了——代码里全是 if-else，改一个地方要到处测试，新工具接入还得重新写一堆逻辑，想想都觉得累。
后来我想明白了，不如做一个统一的 IAIProvider 接口，把所有 AI 提供者的能力都抽象出来。这样，不管底层用的是哪个工具，对上层来说都是一样的调用方式，岂不美哉？
最近项目要接入两个新工具：iflow 和 OpenCode。这两个都支持 ACP 协议，但通信方式不太一样——iflow 用 WebSocket，OpenCode 用 HTTP API。这也算是种考验吧，要在统一的接口下适配两种不同的通信模式，不过想想也挺有意思的。
关于 HagiCode
本文分享的方案来自我们在 HagiCode 项目中的实践经验。HagiCode 是一个基于 Orleans Grain 架构的 AI 辅助开发平台，通过统一的 IAIProvider 接口与不同的 AI 提供者集成，让用户可以灵活选择自己喜欢的 AI 工具。