如何将Skills进阶提升到更高层次？

Skills、Tools、MCP 与 Subagents 完全指南 目录 核心概念 MCP（Model Context Protocol） Tools（工具） Skills（技能） Subagents（子代理） 协作流程 skill-creator 深度解析 项目结构 核心文件详解 完整工作流程 三个专用子代理 实践：创建自定义技能 参考资源 核心概念 MCP 全称：Model Context Protocol（模型上下文协议） 定义：AI "插件化"的标准协议，定义统一的请求/响应格式，让 AI 能够链接各种按照此协议开发的接口（数据库、API、文件系统等）。 大白话：MCP 是 AI 和外部世界对话的"通用语言"——就像 USB 接口标准，任何设备插上就能用。 Tools 定义：可以调用的具体功能函数，就像工具箱里的锤子、螺丝刀。 特点： 有明确的名字和参数 执行一个具体动作（查数据、发消息、截图） 有输入和输出 示例： feishu_doc read doc_token="xxx" wecom_mcp call contact getContact '{}' agent-browser click selector="#submit" Skills 定义：能力模块，提供一组相关的 Tools 集合。 特点： 描述什么时候触发（trigger condition） 包含具体的操作指南（Markdown） 可以引用外部资源（scripts/、references/、assets/） 示例技能： feishu-doc：读写飞书文档 agent-browser：浏览器自动化 skill-creator：创建和优化技能 Subagents 定义：主 AI 派出去的"小助手团队"，独立干活，干完回来汇报。