如何通过Spring AI Alibaba的Human-in-the-Loop技术提升AI可靠性？
摘要：本文详解 Spring AI Alibaba 人工介入 Hook 实战，通过 Human-in-the-Loop 实现 AI 智能体执行暂停、人工审批与流程恢复，让 AI 应用更安全可控。
引言
在构建AI智能体应用时，我们经常面临一个关键挑战：如何让AI在执行某些敏感操作前获得人工确认？Spring AI Alibaba框架提供了强大的人工介入（Human-in-the-Loop）机制，让开发者能够精确控制AI工具的执行流程，在关键节点引入人工审批环节。
本文将通过一个完整的实战示例，详细介绍如何在Spring AI Alibaba应用中实现人工介入功能。
什么是人工介入？
人工介入是一种机制，它允许AI智能体在执行特定工具前暂停执行，等待人工审批后再继续。这种机制特别适用于：
敏感操作：如数据删除、资金转账等
内容生成：如文章发布、诗歌创作等需要质量把控的场景
权限控制：某些需要特定权限才能执行的操作
审计要求：需要记录人工决策过程的场景
实战示例：诗歌创作的人工审批
让我们通过一个具体的例子来理解人工介入Hook的使用。这个示例展示了如何让AI在创作诗歌前获得人工确认。
1. 项目依赖配置
首先，确保你的项目中包含了Spring AI Alibaba相关依赖：
<dependencies>
<!-- Spring AI Alibaba Agent Framework -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-alibaba-agent-framework</artifactId>
<version>1.1.2.0</version>
</dependency>
<!-- DashScope ChatModel 支持（如果使用其他模型，请跳转 Spring AI 文档选择对应的 starter） -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-alibaba-starter-dashscope</artifactId>
<version>1.1.2.0</version>
</dependency>
</dependencies>
2. 代码实现解析
步骤1：构建AI模型
// 构建DashScope API对象
DashScopeApi dashScopeApi = DashScopeApi.builder()
.apiKey(System.getenv("AliQwen_API"))
.build();
// 创建聊天模型
ChatModel chatModel = DashScopeChatModel.builder()
.dashScopeApi(dashScopeApi)
.build();
步骤2：配置工具
public class PoetTool implements BiFunction<String, ToolContext, String> {
public int count = 0;
public PoetTool() {
}
@Override
public String apply(
@ToolParam(description = "The original user query that triggered this tool call") String originalUserQuery,
ToolContext toolContext) {
count++;
System.out.println("Poet tool called : " + originalUserQuery);
return "在城市的缝隙里， \n" + "一束光悄悄发芽， \n" + "穿过钢筋水泥的沉默， \n" + "在风中轻轻说话。