35岁程序员站在人生十字路口，如何抉择职业发展之路？

这篇文章没有实质性内容，单纯的发泄下焦虑情绪 今天是我虚岁35的生日。 去年7月，我参加了一场线下活动，主题是"35岁以后职业发展的问题"。当时Claude Code已经出现了，但没人把它当真正的生产力工具。谁能想到2026年1月之后，整个世界都变了。 35岁，对程序员来说是一个很微妙的时间点。不是说35岁就一定不行了，而是你开始明显感觉到变化。精力确实不如二十七八岁的时候，连续加班之后恢复得更慢，晚上看技术文档看着看着就走神了。 学习能力也在变钝。新框架新工具层出不穷，年轻人半天就能上手的东西，我可能要琢磨一两天。 但这些还不是最让人难受的。最难受的是一种模糊的恐惧：你不知道自己积累的那些东西，到底还有多大价值。写了十几年代码，带过项目带过团队，这些经验在AI面前值多少钱？ 说实话这个问题我想了很久，没有答案。那种感觉就像你站在一个分叉路口，但路牌被雾遮住了，你看得见轮廓但看不清方向。 但AI出现之后，突然世界就变了想法变了。老程序员积累的经验、思路、判断力，反而成了AI时代最稀缺的东西。年轻人学工具快，但工具解决不了"做什么"和"为什么做"。这些问题靠的是经验。 不是AI不强，AI很强。但AI需要方向，需要判断，需要一个人告诉它什么是对的什么是重要的。这些东西不是学几天就能掌握的，是要用十几年的实战去攒的。 泡沫 近期我重点在做企业的AI-native转型。过程中领导问了一个很尖锐的问题：窗口期过了，成本更高、客单价更低，怎么办？ 我当场就想到了一个类比。 英国1846年，议会通过了263项铁路建设法案，总投资约2.5亿英镑，接近当时英国GDP的一半。查尔斯达尔文、约翰斯图亚特密尔都把积蓄投了进去。然后泡沫破了，1846到1850年铁路股价平均下跌85%。号称"铁路王"的George Hudson因欺诈被起诉，大量中产家庭血本无归。 但1840年代建设的铁路，占今天英国铁路网络的90%。 互联网泡沫也一样。1999年美国风投总额约1,123亿美元，纳斯达克2000年3月触及5,048点，然后崩到1,114点，下跌78%，大约1亿个投资者损失了5万亿美元。Pets.com请超碗广告、搞袜子木偶推广，9个月后停业。Webvan烧了8亿美元建配送中心，股价从80亿美元市值跌到每股6美分。 但亚马逊、Google、eBay活下来了，定义了后面二十年。Marc Andreessen后来说："我想不出那个时代的任何一个想法，今天不在工作。" AI现在也在走这条老路。2025年全球AI投资总额2,110亿美元，比2024年增长85%。投资与收入比大约16:1，每投入16美元才产生1美元收入。Sam Altman自己都承认"投资者对AI过度兴奋了"，Ray Dalio说"我们跟1998-1999年非常相似，人们在混淆成功与投资"。 你看看现在的行业就知道了。随便一个产品恨不得都要加"AI驱动"四个字，好像不加AI就不配做生意。投资人追着AI项目跑，企业追着AI概念跑，媒体追着AI话题跑。但你如果剥开这层包装去看，大部分所谓AI产品就是把API套了个壳。能解决真实问题的少之又少。 我不是说AI不行。AI当然行，我自己每天都在用，比谁都清楚它能干什么。但这个行业现在的状态，就像一个刚学会开车的人在高速公路上狂飙，油门踩到底，连刹车在哪都没搞清楚。大家都在赌自己不是最后一个接盘的。 和互联网泡沫不同，AI巨头确实在产生真实收入。OpenAI 2025年收入142亿美元，英伟达2026财年营收2,159亿美元。泡沫大概率会以渐进式估值调整而非突然崩溃的方式到来。Gartner 2025年的报告显示，生成式AI已从期望膨胀峰值进入幻灭低谷期。 我的判断是：AI泡沫会破。现在涌进AI的热钱太多，预期过高，一旦发现AI能力很强但没有那么强，泡沫就会开始退潮。但泡沫破灭之后，AI作为基础设施不会消失。 回过头看，领导问的这个问题，跟我去年面对"35岁职业生涯"那个问题，其实是一回事。去年我在焦虑年龄带来的可替代性，觉得天要塌了。结果AI一出，焦虑没塌，反而被拆成了一条清晰的路。现在领导在焦虑窗口期过后的成本和客单价，但我判断等泡沫退潮、真正的AI时代来临，这些问题大概率也不是问题了。 很多事情就是这样，你觉得它是危机的时候，也许正是转机。你觉得它是末日的时候，也许只是旧时代的终点和新时代的起点。 所以不管是个人还是组织，在泡沫破灭之前，该做的是打好自己的基础，把AI稳定地用起来。这就是我在未来一年需要推动组织去做的事。 先把自个儿搞定 我是2025年下半年开始认真用AI的。最早就是当工具，写文档、查资料、做代码审查，从手头最具体的工作开始替换。 刚开始效果一般。