MAF快速入门循环工作流，如何应用于优化？
摘要：在实际业务场景中，往往需要在工作流中设置一些循环与自我修正的机制，构建出一个“生成→审核→修复”的闭环，来确保AI产出的内容能够满足企业级质量标准。
大家好，我是Edison。
最近我一直在跟着圣杰的《.NET+AI智能体开发进阶》课程学习MAF的开发技巧，我强烈推荐你也上车跟我一起出发！
上一篇，我们学习了MAF中如何进行switch-case类型的多条件路由。本篇，我们来了解下在MAF中如何实现循环（自我修正）工作流。
1 循环与自我修正
在实际业务场景中，往往需要在工作流中设置一些循环与自我修正的机制，构建出一个“生成→审核→修复”的闭环，来确保AI产出的内容能够满足企业级质量标准。
在MAF中，我们可以使用 Loop Edge 即 循环边 来实现这个目的，如下代码片段所示：
var workflow = new WorkflowBuilder(draftExecutor)
.AddEdge(draftExecutor, qcExecutor)
.AddEdge(qcExecutor, draftExecutor)
.WithOutputFrom(qcExecutor)
.Build();
可以看到，我们添加了两个边关联关系，这样就形成了一个循环。
2 循环工作流实验案例
假设我们是一个电商平台的客服中心，每天需要处理产生的大量客服工单进行回复。这里我们希望AI助手先帮我们生成一个回复草稿，然后经过多维度的质检（礼貌度、准确性、合规性），不合格的则自动进行改进，直到满足标准 或者是 转给人工处理。因此，我们的目标是：配置一个自动迭代的循环“生成→审核→修复”，达标即可退出循环，否则转人工处理。