Spring AI搜索扩展中，向量数据库与RAG如何实现高效检索？

本文代码： https://github.com/JunTeamCom/ai-demo/tree/release-5.0 https://github.com/JunTeamCom/ai-demo-tools/tree/release-5.0/data-loader 本章讲解查询向量数据库、RAG应用。 Spring with AI系列，只关注上层AI的应用程序（基于JAVA搭建），不关注底层的LLM原理、搭建等技术。 RAG能通过实时搜索数据库的方式，扩展已经训练固化的大模型的知识能力。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）检索增强生成 retrieval /rɪˈtriːvl/ n.检索 augmented /ɔ:g'mentɪd/ adj.增强的 generation /ˌdʒenəˈreɪʃn/ n.生成 通过检索、增强大模型生成的内容。 在前文中，我们通过文本模板，补充了“规则”，进而增强了大模型生成的内容。 然而这只是简单的“文本匹配+配置文件”的方式，面对复杂问题和庞大的知识库，完全不具备现实意义。