有哪些实战经验可以分享，10年程序员如何看待OpenClaw？

前言 为什么写这篇文章，其实主要是想把目前学习到以及使用的梳理一下，在目前这个阶段还有些用的情况下。 为什么这么说，作为有10多年工作经验的程序员，其实正常快到生涯末期了，AI的出现以及加速迭代，可能这个来临会更早，但也许是个机会，越有经验年龄越大可能还是更好的。 在22年就初步使用了gpt，当时只觉得是一个玩具，写点简单的工具类还行，稍微复杂一些的编码基本不行，要一直调试，在这几年也都只是抱着编码工具的方式去使用，直到26年开年才感觉真的变天了。 一、OpenClaw保姆级安装教程 OpenClaw怎么安装，整理了下步骤，跟着走20分钟内就能搞定。 ps:其实这种教程可以直接问现有的chat模式的AI，他们也可以直接给出教程，国内的比如deepseek、千问、国外的gpt等等，还有一种就是国产的claw，安装也特别简单，这里就在过多描述了。 1. 先准备运行环境 OpenClaw基于Node.js运行，推荐用nvm来安装，避免版本冲突： 下载nvm-windows安装包，双击默认安装就行 打开管理员权限的PowerShell，执行nvm install 22安装Node.js22版本 执行nvm use 22.22.0启用安装的版本 验证：执行node -v和npm -v能输出版本号就没问题 （可选）配置国内镜像：npm config set registry https://registry.npmmirror.com，安装依赖速度快很多 2. 安装OpenClaw 执行一键安装脚本： iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex 如果下载很慢，可以使用国内镜像脚本，速度更快： iwr -useb https://open-claw.org.cn/install-cn.ps1 | iex 如果遇到执行策略报错，先执行Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser，输入Y确认后再重新执行安装命令 3. 初始化配置 安装完成后执行openclaw onboard --flow quickstart，跟着引导走就行 风险提示那里输入Yes确认 模型推荐选通义千问，新人有免费额度，不用付费就能用，用完后续可以直接换，推荐性价比的是gpt的拼车，国内的其他模型根据所需自行选择codeplan套餐也行 其他选项默认跳过就行，后面可以再配置 验证：初始化完成后浏览器会自动打开控制台http://127.0.0.1:18789/，发送Hello能收到回复就安装成功了 二、第三方系统对接实战 1. 对接飞书机器人 安装完成后，我们把OpenClaw接入飞书，以后在飞书里就能直接和AI对话，不用一直开着控制台页面，非常方便。 第一步：在飞书开放平台创建机器人 首先我们要先在飞书开放平台创建一个自建应用，作为AI的载体： 登录飞书开放平台：访问 飞书开放平台，点击右上角「开发者后台」，选择「创建企业自建应用」。 填写应用信息：输入应用名称（比如「我的AI助手」），描述随便写，点击创建。 获取凭证：创建完成后，在左侧菜单点击「凭证与基础信息」，复制保存App ID和App Secret，后面配置要用到。 添加机器人能力：点击左侧「添加应用能力」，选择「机器人」，开通机器人功能。 配置权限：点击左侧「权限管理」，选择「批量导入/导出权限」，把下面的JSON代码粘贴进去，点击导入，这样机器人就有发消息、读消息的权限了： { "scopes": { "tenant": [ "im:message", "im:message:send_as_bot", "im:chat:readonly", "contact:user.employee_id:readonly" ] } } 配置事件订阅（核心步骤）： 点击左侧「事件与回调」，订阅方式选择「长连接」（WebSocket模式，不需要公网IP，本地就能用，非常友好） 点击下方「添加事件」，搜索并添加 im.message.receive_v1（接收消息事件） 发布应用：点击左侧「版本管理与发布」，创建一个新版本，提交审核，因为是企业自建应用，通常秒过，审核通过后点击「上线」就可以了。