如何将字符串分割并展成表格的SQL实现改成？
摘要：一、场景案例 在数据开发类项目中，常常会遇到需要将字符串进行切割并展开成表格的场景，如以下两种常见的案例： 标签类型数据：如将员工标签类型的数据 - 技能：Java、Spring、微服务、项目管理 - 项目经验：电商、金融、教育- 工作风格
一、场景案例
在数据开发类项目中，常常会遇到需要将字符串进行切割并展开成表格的场景，如以下两种常见的案例：
标签类型数据：如将员工标签类型的数据
- 技能：Java、Spring、微服务、项目管理
- 项目经验：电商、金融、教育
- 工作风格：#执行力强 #跨部门协作 #数据驱动
分类层级数据：如将组织部门层级数据：“/集团/分公司/信息技术部/数据团队”
除此之外，在一些特定的业务场景中，如证券场景中，需要将一笔回购合约涉及到的多个质押券进行拆分（提取每个质押券有质押数量及对应标准券转换比例），数据示例如下：
另外，API请求的返回的数据多为半结构化的字典列表数据，需要将每行数据从列表中进行提取出来再进行后续的处理，如以下数据：
{"data": [
{"AMOUNT":-9000,"SUB_TYPE_NAME":"债券分销","BRANCH_NAME":"银行间","TYPE_NAME":"收入","BUSI_DATE":"20250831","PROJECT_NAME":"调整1月分销佣金-24****MTN001"},
{"AMOUNT":-1075.61,"SUB_TYPE_NAME":"债券分销","BRANCH_NAME":"银行间","TYPE_NAME":"收入","BUSI_DATE":"20250531","PROJECT_NAME":"调整计提1月及3月分销佣金"}
],
"success":true
}
二，各类主流SQL方言实现方法
针对这类场景，目前没有标准SQL函数支持实现该功能。各类SQL方言通过自定义方法进行支持，以下是常用的实现方法。
Spark/Hive SQL
采用split + explode（及升级版posexplode）。以下为测试案例：
利用该方法可以轻松的回购质押券进行拆分处理：
PostgreSQL
有两种方法：
方法一：首先利用string_to_array将字符串切割成数组，然后利用unnest将数组扩展成表
方法二：直接利用regexp_split_to_table将字符串切割并转换成表
select string_to_array('apple,banana,orange', ',') as item;
select string_to_array('apple|banana|orange', '|') as item;
select unnest(string_to_array('apple,banana,orange', ',')) as item;
select regexp_split_to_array('apple|banana|orange', '\|') as item;
select regexp_split_to_table('apple|banana|orange', '\|') as item;
View Code
Oracle
利用connect by + Level来实现
WITH CTE_DATA AS (
SELECT 'tom' AS NAME, 'apple,banana,cherry' AS FRUIT FROM DUAL
)
SELECT NAME, REGEXP_SUBSTR(FRUIT, '[^,]+', 1, LEVEL) AS FRUIT
FROM CTE_DATA
CONNECT BY REGEXP_SUBSTR(FRUIT, '[^,]+', 1, LEVEL) IS NOT NULL
;
View Code
MySQL
5.x+版本只能使用数字辅助表+SUBSTRING_INDEX。