MAF快速入门（17）中，用户智能体交互协议AG-UI具体操作细节是怎样的？

大家好，我是Edison。 最近我一直在跟着圣杰的《.NET+AI智能体开发进阶》课程学习MAF开发多智能体工作流，我强烈推荐你也上车跟我一起出发！ 上一篇，我们初步学习了AG-UI。本篇，我们来了解AG-UI Tools 以及 实现一个前后端工具混合使用的案例。 1 什么是AG-UI Tools？ AG-UI Tools 是 AG-UI 的 工具系统，分为 Backend Tools 和 Frontend Tools，它们是AI Agent和外部世界交互的桥梁，让AI Agent能够执行实际操作，而不仅仅是生成文本。 Backend Tools 顾名思义，Backend Tools即后端工具，它在服务端执行，主要用于做一些类似数据库查询、API调用 或 敏感操作等用途，主要访问服务端资源，安全性要求较高。 何时需要使用Backend Tools？ 🔐 涉及敏感数据或 API 密钥 💾 需要访问数据库或后端服务 ⚡ 计算密集型任务 🔒 需要服务端验证和审计 Frontend Tools 顾名思义，Frontend Tools即前端工具，它在客户端执行，主要用于做一些类似GPS定位、剪贴板 或者 设备传感器等用途，主要访问客户端设备资源，安全性上仅需做客户端验证。 何时需要使用Frontend Tools？ 📍 需要访问设备功能（GPS、相机等） 📋 需要读取本地资源（剪贴板、文件） 🔑 涉及用户隐私数据 ⚡ 需要快速响应的本地操作 2 快速开始：前后端工具混合使用 假设我们有这样一个需求：我们向Agent询问“附近有什么好吃的餐厅”，AG-UI前端会使用前端工具获取当前定位信息，然后将问题和定位发给AG-UI服务端，服务端又调用服务端工具搜索附近的餐馆信息，最后由大模型整合结果输出最终信息。 整个调用流程如下图所示： 接下来，我们就一步一步完成一个AG-UI Tools示例应用涉及到的Server 和 Client。 AG-UI Tools Server 首先，我们创建一个ASP.NET Web应用，安装以下NuGet包： Microsoft.Agents.AI.Hosting.AGUI.AspNetCore Microsoft.Agents.AI.OpenAI Microsoft.Extensions.AI.OpenAI 然后，就是整个示例的核心部分，我们一块一块来说： （1）定义相关数据模型 说明：这里配置 JsonSerializerContext （JSON源生成器）主要用以提高序列化性能，确保在Native AOT环境下也能够正常序列化，即AOT友好。