MCP（Microchip Microcontroller Programming）通常指的是使用Microchip公司的微控制器（如PIC或PIC32系列）的编程。以下是一些基本的步骤和概念，用于使用MCP C进行编程：### 1. 选择开发环境- **

大家好，我是Edison。 近日被MCP刷屏了，刚好看到张队发了一篇文章提到MCP的官方C# SDK发布了预览版，于是手痒痒尝了一下鲜，写了一个DEMO分享给大家。 MCP是什么鬼？ MCP，全称是“模型上下文协议”（Model Context Protocol），是Anthropic开源的一个标准协议。打个比方，它就像是AI世界的“USB-C”接口。你知道USB-C吧？一根线就能连接手机、电脑、充电器，超级方便。MCP的作用也差不多，它让AI模型（比如Anthropic的Claude）可以轻松地跟外部的数据源和工具连接起来，比如数据库、文件系统、API等等。以前，如果想让AI访问你的数据库或者调用某个工具，得专门写一堆代码，特别麻烦。现在有了MCP，就像是插上USB-C线那么简单，AI模型通过这个标准协议就能直接获取数据或执行操作，不用每次都重新开发连接方式。这样，开发AI应用就变得更快、更省事了。 MCP是如何工作的？ MCP是一个典型的C/S架构模式，即客户端 和 服务端，它们之间采用一种标准的消息格式（JSON-RPC）进行通信，大模型可以通过这些消息进行： （1）获取数据：例如通过SQL从DB中查询订单数据； （2）执行操作：例如通过API调用发个消息通知； （3）理解指令：例如通过一些提示词模板，LLM可以知道如何使用数据和工具； 简单来说，MCP就是AI的“万能接口”。有了它，AI模型就能像插上USB-C线一样，轻松连接到各种外部数据源和工具，变得更聪明、更实用。不管是开发者还是普通用户，都能通过MCP让AI干更多事，而且过程简单又安全。未来随着MCP的普及，我们可能会看到更多能干实事儿的AI应用冒出来！ 创建一个MCP Server 这里我们使用MCP C# SDK来实现，使用标准的IO传输方式。 （1）创建一个.NET 8.0控制台应用，假设命名为：EDT.McpServer.ConsoleHost （2）安装MCP SDK ModelContextProtocol 0.1.0-preview.4 （3）创建一个Tools目录，然后添加一个TimeTool.cs using ModelContextProtocol.Server; using System.ComponentModel; namespace EDT.McpServer.Tools.ConsoleHost; [McpServerToolType] public static class TimeTool { [McpServerTool, Description("Get the current time for a city")] public static string GetCurrentTime(string city) => $"It is {DateTime.Now.Hour}:{DateTime.Now.Minute} in {city}."; } 这个TimeTool就是我们定义的基于MCP的Tool，可以看到基于SDK提供的Attribute，可以方便地将其指定为MCP Server Tools。 （3）修改Program.cs设置为启动MCP Server using Microsoft.Extensions.Hosting; using Microsoft.Extensions.DependencyInjection; using EDT.McpServer.Tools.ConsoleHost; try { Console.WriteLine("Starting MCP Server..."); var builder = Host.CreateEmptyApplicationBuilder(settings: null); builder.Services .AddMcpServer() .WithStdioServerTransport() .WithToolsFromAssembly(); await builder.Build().RunAsync(); return 0; } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"Host terminated unexpectedly : {ex.Message}"); return 1; } 同样，也是很方便地就完成了MCP Server的创建，重点关注WithToolsFromAssembly这个扩展方法，它会扫描程序集中添加了McpServerTool标签的类进行注册。 这时我们已经完成了MCP Server的创建，可以把它启动起来了。 但是，要完成今天的目标，连接起来测试，我们还得实现一个Client来调用Server。 创建一个MCP Client （1）创建一个.NET 8.0控制台应用，假设命名为：EDT.McpServer.Client （2）安装MCP SDK ModelContextProtocol 0.1.0-preview.4 （3）修改Program.cs，实现以下步骤： 创建MCP Client： await using var mcpClient = await McpClientFactory.CreateAsync(new() { Id = "time", Name = "Time MCP Server", TransportType = TransportTypes.StdIo, TransportOptions = new() { ["command"] = @"..\..\..\..\EDT.McpServer\bin\Debug\net8.0\EDT.McpServer.exe" } }); 需要注意的是：这里我们MCP Server使用的是标准IO传输方式，因此指定TransportType为StdIo，同时指定command为MCP Server应用程序所在的exe的目录位置。当然，这里的这种方式有点不是很规范，但你只需要了解它是需要访问MCP Server的程序地址就行了。 列出可用的Tools： var tools = await mcpClient.ListToolsAsync(); foreach (var tool in tools) { Console.WriteLine($"{tool.Name} ({tool.Description})"); } 直接执行Tool：（一般情况下不会这样用，而是在LLM中来调用） var result = await mcpClient.CallToolAsync( "GetCurrentTime", new Dictionary<string, object?>() { ["city"] = "Chengdu" }, CancellationToken.None); Console.WriteLine(result.Content.First(c => c.Type == "text").Text); 通过LLM来调用Tool：这里基于Microsoft.Extensions.AI核心库来实现的，你也可以用Semantic Kernel库来做这个事，都行！ var apiKeyCredential = new ApiKeyCredential(config["LLM:ApiKey"]); var aiClientOptions = new OpenAIClientOptions(); aiClientOptions.Endpoint = new Uri(config["LLM:EndPoint"]); var aiClient = new OpenAIClient(apiKeyCredential, aiClientOptions) .AsChatClient(config["LLM:ModelId"]); var chatClient = new ChatClientBuilder(aiClient) .UseFunctionInvocation() .Build(); IList<ChatMessage> chatHistory = [ new(ChatRole.System, """ You are a helpful assistant delivering time in one sentence in a short format, like 'It is 10:08 in Paris, France.' """), ]; // Core Part: Get AI Tools from MCP Server var mcpTools = await mcpClient.ListToolsAsync(); var chatOptions = new ChatOptions() { Tools = [..mcpTools] }; // Prompt the user for a question. Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green; Console.WriteLine($"Assistant> How can I assist you today?"); while (true) { // Read the user question. Console.ForegroundColor = ConsoleColor.White; Console.Write("User> "); var question = Console.ReadLine(); // Exit the application if the user didn't type anything. if (!string.IsNullOrWhiteSpace(question) && question.ToUpper() == "EXIT") break; chatHistory.Add(new ChatMessage(ChatRole.User, question)); Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green; var response = await chatClient.GetResponseAsync(chatHistory, chatOptions); var content = response.ToString(); Console.WriteLine($"Assistant> {content}"); chatHistory.Add(new ChatMessage(ChatRole.Assistant, content)); Console.WriteLine(); } 最后的效果如下图所示： 创建一个基于ASP.NET的MCP Server 除了使用标准的IO协议，我们还可以实现一个基于ASP.NET Core的MCP SSE Server，顾名思义它就是使用SSE传输方式。 （1）创建一个.NET 8.0 ASP.NET WebAPI应用，假设命名为：EDT.McpServer.WebHost （2）安装MCP SDK ModelContextProtocol 0.1.0-preview.4 ModelContextProtocol.AspNetCore 0.1.0-preview.4 （3）创建一个Tools目录，然后添加一个TimeTool.cs 这里和上面的一样，不再赘述。 （4）修改Program.cs完成MCP Server配置： using EDT.McpServer.WebHost.Tools; using ModelContextProtocol.AspNetCore; try { Console.WriteLine("Starting MCP Server..."); var builder = WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddMcpServer().WithToolsFromAssembly(); var app = builder.Build(); app.UseHttpsRedirection(); app.MapGet("/", () => "Hello MCP Server!"); app.MapMcp(); app.Run(); return 0; } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"Host terminated unexpectedly : {ex.Message}"); return 1; } 可以看到，就是这么简单，通过MapMcp实现了/sse端点的映射。后续MCP Client要连接的就是这个/sse的端点。 （5）这时，你就可以把这个ASP.NET WebAPI应用启动起来，假设我们这里是https://localhost:8443，你就可以通过下面的一点点修改，让之前的这个MCP Client连接上这个MCP Server： await using var mcpClient = await McpClientFactory.CreateAsync(new() { Id = "time", Name = "Time MCP Server", TransportType = TransportTypes.Sse, Location = "https://localhost:8443/sse" }); 可以看到，仅仅修改TransportType为SSE，然后指定Server的BaseUrl即可。 OK，让我们再来运行一下Client看看能否再次成功调用Tool： 看来这次使用SSE传输方式也能调用成功了！Perfect！ 小结 本文介绍了MCP的基本概念和工作模式，然后演示了如何通过MCP C# SDK创建MCP Server和Client，以及基于ASP.NET WebAPI创建SSE Server，相信会对你有所帮助。 如果你也是.NET程序员希望参与AI应用的开发，那就快快了解和使用基于Microsoft.Extensioins.AI + MCP C# SDK 的生态组件库吧。 示例源码 GitHub：点此查看 参考内容 MCP C# SDK Samples 《MCP C# Sample Demos》 推荐内容 Microsoft Learn eShopSupport devblogs 作者：周旭龙 出处：https://edisonchou.cnblogs.com 本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文链接。