如何用Python爬取张雪峰微博并实现情感分析与词云可视化？

张雪峰老师的突然逝世，全网都感到无比的悲痛，他说：钱财早已不重要，能实实在在帮到普通人，才是活着的意义。为此他长期的身心透支，默默地付出着自己。 看到不少博主推送的消息，都说：张雪峰老师很累，长期拼搏到凌晨，为了验证一下这个结果，我以微博里张雪峰老师发送的微博内容使用AI全流程开发一个简单的爬虫，系统分析一下结果。 一、AI写爬虫代码 我这里使用的是trae这个开发工具，使用GPT5的模型来完成全流程开发 我们先来到微博的移动端，打开张雪峰老师的主页：https://m.weibo.cn/p/2304131676679984 通过搜索微博内容，我们定位到了查询微博内容的API接口如下 因为提示词较多，我们可以新建一个txt文档，然后编写好对应的微博爬虫需求，并提供API示例给到AI 提示词如下： 使用python帮我实现微博爬虫，我需要爬取某一个用户下发表的所有微博记录，并将数据输出到csv格式的文件里。要求如下： 1、查询微博记录的API接口如下： url = "https://m.weibo.cn/api/container/getIndex" params = { "containerid": "2304131676679984" # 用户id } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) 数据返回示例：{填写实际返回的数据} 2、分页的API接口如下： url = "https://m.weibo.cn/api/container/getIndex" params = { "containerid": "2304131676679984", "page_type": "03", # 页面类型，固定 "since_id": "5260895959385732" # 好像是通过这个进行分页的 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) 2、csv格式要求如下： 微博记录id,微博内容,微博发送时间 紧接着，我们引用一下这个txt文档，让AI用python来帮我们实现一下 接下来，就是静静地等待了，你可以去摸摸鱼，散个步放松一下心情， 他给了我带命令行的版本，可是我本人并不喜欢命令行这种方式，我喜欢直接在代码里填入参数的方式。 于是我告诉他的提示词如下： 我不要使用带命令行的，我需要直接封装成函数，我直接在代码里填入相应的参数，爬取的页数就能够自动获取微博内容结果 很快，AI就帮我改好了 我们来运行一下代码，跑一下看看，输出了一个weibo_posts.csv的文件，我们打开看一眼，已经基本上满足了我们的要求，但是发现时间格式不正确，我希望把时间格式化成：yyyy-MM-dd HH:mm:ss这种格式的。 于是我给了他下面的提示词： weibo_posts.csv 2-2 这个文件的时间格式请格式化成：yyyy-MM-dd HH:mm:ss 很快他就帮我改好了代码，并输出了正确的结果。这是爬取下来的部分结果： 写完爬虫这部分的代码所花费的时间不到10分钟，不得不说，AI开发效率是真的提升巨大！ 二、AI生成词云图 紧接着，我们生成一下词云图，AI提示词如下，在这里，我的习惯是：鼓励一下AI，并承诺做得好，给他大大的奖励！ 请你根据生成好的weibo_posts.csv这个文件，生成具体的高频词云图，越高频的词语在图片上越大。 请一定要发挥你全部的实力，做得好，我会给你一笔丰富的报酬！ AI又开始给我干活了，我们耐心等待几分钟。