专题：深度学习
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如何用Sequential搭建深度学习实战中的小神经网络？
# 一、torch.nn.Sequential代码栗子 > 官方文档：[Sequential — PyTorch 2.0 documentation](https:pytorch.orgdocsstableg...
深度学习中的损失函数与反向传播，有哪些可以深入探讨？
# 一、损失函数：Loss Function > 官网文档：[torch.nn — PyTorch 2.0 documentation](https:pytorch.orgdocsstablenn.html#...
深度学习中的优化器有哪些特点？
反向传播可以求出神经网路中每个需要调节参数的梯度，优化器可以根据梯度进行调整，达到降低整体误差的作用。本节我们对优化器进行介绍。...
如何详细安装深度学习中的CUDA环境？
首先说明，本人是小白，一次安装，可能有不对的地方，望包含。 安装CUDA 因为我们是深度学习，很多时候要用到gpu进行训练，所以我们需要一种方式加快训练速度。 通俗地说，CUDA是一种协助“CPU任务分发+GPU并行处理”...
如何通过动手学深度学习掌握Python基础知识？
基础详解-part1 import torch x=torch.arange(12) x x.shape x.numel() #数组中元素的总数 # 修改形状 x.reshape(3,4) torch.zeros((2,3,4)) # 两层...
如何掌握深度学习数据处理基础流程的Python技巧？
数据预处理 import os os.makedirs(os.path.join('..','data'),exist_ok=True) dat...
深度学习测试，如何确认环境里有无GPU支持？
在我们跑深度学习的时候，绕不开的一定是gpu显卡，但是如何检测是否使用gpu那？下面我讲提供一段代码，可以检测自己是否开启了gpu或含有gpu。 import torch # 检查是否支持 CUDA（即是否有可用的 NVIDIA GPU）...
Gan网络公式如何为？
Gan网络 生成器和判别器是亦敌亦友的关系 对于生成模型，损失函数很难定义->所以我们可以将生成模型的输出交给判别模型进行处理，来分辨好坏。 生成器的损失是通过判别器的输出来计算的，而判别器的输出是一个概率值，我们可以...
深度学习有哪些应用场景？
学习与反思 主要是记录自己遇到的问题以及踩的坑 同时欢迎各位大佬，给我提出意见，我一定会好好吸取。_ 准确率只有0.1左右？（or 很低） 有可能是因为权重没有初始化（不一定是必要的） 或者学习率设置的问题，可能设置的太大了，试着调小一些...
QRSuperResolutionNet：如何构建结构感知与识别增强的二维码图像超分辨率网络？
QRSuperResolutionNet：一种结构感知与识别增强的二维码图像超分辨率网络（附代码解析） 趁着 web开发课程 期末考试前夕，写一篇博客。{{{(>_<)}}} 将我最近所做的工作整...
如何将FCN应用于语义分割？
FCN语义分割算法原理与实战 本文若有舛误，尚祈诸君不吝斧正，感激不尽。 前提概要：所使用的材料来源 对应视频材料：FCN语义分割 虽然可能比较简单但是奠定了使用卷积神经网络做语义分割任务的基础。 语义分割：输入图片，经过网络模型，输出原始...
MobileNetV3模型能否识别农作物病虫害叶子？
项目地址：MobileNetV3-for-leaf 项目背景： 早期曾在嵌入式设备 RV1106 上实现过植物病害识别模型，但由于设备性能与数据集限制，识别效果一般。本项目基于更完善的数据与资源，重新使用 MobileNetV3 小型结构从...
最新注意力机制综述有哪些突破性进展？
（零）注意力模型（Attention Model） 1）本质：【选择重要的部分】，注意力权重的大小体现选择概率值，以非均匀的方式重点关注感兴趣的部分。 2）注意力机制已成为人工智能的一个重要概念，其在计算机视觉、自然语言处理等众多领域得到了...
CVPR2022的跨模态语义关联对齐检索，图像文本匹配是啥？
论文链接：Negative-Aware Attention Framework for Image-Text Matching （基于负感知注意力的图文匹配，CVPR2022） 代码主页：https:githu...
图像文本跨模态细粒度语义对齐的置信度校正机制，在AAAI2022中如何创新？
论文链接：Show Your Faith: Cross-Modal Confidence-Aware Network for Image-Text Matching （跨模态置信度感知的图像文本匹配网络）AAAI...