专题：深度学习
共147篇相关文章
深度学习的大模型，如何进行高效训练和微调？
在文章大语言模型基础知识里，模型训练与微调作为大语言模型（Large Language Model，LLM）应用构建的主要方式被简要提及，本系列文章将从技术原理、实施流程及应用场景等维度展开深度解析。相关知识的进一步参考见：LLM训练理论和...
深度学习大模型如何进行有效训练和微调？
在文章大语言模型基础知识里，模型训练与微调作为大语言模型（Large Language Model，LLM）应用构建的主要方式被简要提及，本系列文章将从技术原理、实施流程及应用场景等维度展开深度解析。相关知识的进一步参考见：LLM训练理论和...
深度学习大模型如何全景解析RAG技术？
在大语言模型基础知识一文中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG）技术作为构建大语言模型（Large Language Model，简称 LLM）应用的一种方式已被简要提及，本文将详细介绍...
有哪些开源项目全景速览是针对锂电池RUL预测的？
锂离子电池是新能源汽车、储能系统及便携式电子设备的核心能源部件，其剩余使用寿命（Remaining Useful Life，RUL）的准确预测直接关系到设备运行安全、维护成本优化和能源效率提升。RUL预测算法能够提前量化电池剩余可用时间，是...
如何高效微调Unsloth大模型，构建深度学习学习框架？
Unsloth是一个专注于加速大语言模型微调过程的开源项目。它通过一系列底层优化，显著提升了微调速度并大幅降低了内存消耗，同时能保持模型性能。无论是研究者还是开发者，都能借助Unsloth更高效地定制自己的大语言模型。本文将介绍Unslot...
深度学习大模型如何实现量化与推理部署？
在大语言模型基础知识一文中，已简要介绍了模型量化与高效推理部署，二者是实现大语言模型（Large Language Model，LLM）低成本、高效落地的关键路径。本文将系统阐述模型量化的基本原理，并详细介绍LLM高效推理的核心技术与常用框...
Detectron2如何为进行简单训练项目？
Detectron2 官方文档里的 Getting Started 提供了两种使用 detectron2 的样例。其一是读者大概率已经阅读过的 Colab Notebook ——骑马王子和气球检测，其二是使用命令行执行的 python 文件...
深度学习实战课，Hello部分如何深入理解？
本文介绍了深度学习和神经网络的基本概念，深度学习和传统机器学习的差别，还了解了PyTorch框架，最后通过一个例子演示了如何基于PyTorch使用一个视觉检测模型来快速完成图片的目标检测任务，十分方便。...
如何用CNN实现图像分类的实战技巧？
本文介绍了CNN的基本概念 以及 如何基于预训练的CNN模型对于CIFAR-10数据集做图像分类的案例。基于预训练好的CNN模型作为基线模型，针对你自己的图片数据集做二次训练（迁移学习），通常可以兼顾成本和性能，是值得采用的实践方式。...
用RNN做时序预测，如何应对挑战？
本文介绍了RNN循环神经网络的基本概念 和 各种神经网络（DNN、CNN、RNN）的对比，最后介绍了如何基于RNN来做时序预测的案例。...
如何通过AI应用实战学习总结系列文章提升技能？
2024年底入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，过去的两个月来，通过12篇总结笔记记录下我的学习之旅，我个人收获颇多，也很感谢一直在阅读的你。今天应部分网友的要求，将其整理成目录分享给你。除了对这门课的学习总结之外，还添加了一些我自己整理的相...
PaddlePaddle自动求导如何成？
自动求导 在 PaddlePaddle 中使用自动求导来计算导数。 要求：$ f(x)=sin{x} $,绘制 $f(x)$ 和 $dfrac{mathrm{d}f(x)}{mathrm{d}x}$ 的图像，不能使用 $ f&...
PaddlePaddle复现VGG16，如何应用于识别？
import paddle.nn as nn class VGG16(nn.Layer): def __init__(self, num_classes=1000): super(VGG16, self).__init__() self.l...
PaddlePaddle复现ResNet34，疑问？
import paddle.nn as nn class ResidualBlock(nn.Layer): def __init__(self, in_channels, out_channels, stride = 1, downsamp...
PaddlePaddle复现ResNeXt，如何应用于识别？
import paddle.nn as nn import paddle class BN_Conv2D(nn.Layer): """ BN_CONV_RELU...