专题：prompt
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随着模型能力的提升，工业界开始反思：盲目增加智能体、盲目增加工具调用次数真的能“大力出奇迹”吗？本文串联了两篇Google论文，从宏观的架构选择到微观的工具预算感知，探讨如何科学地构建高效的Agent系统。...
告别逐词蹦字，Transformer推理范式如何重塑？
慢思考的本质依然是通过生成更多的显性 Token 来换取计算时间。为了想得深，必须说得多。这一章的四篇论文都在尝试：能否在不输出废话的情况下，让模型在内部“空转”思考？ 甚至打破自回归全局规划？...
上下文管理到Runtime操作系统，问什么？
在 LLM 发展的上半场，我们执着于不断拉长 Context Window，从 8K 到 128K 甚至百万级别。但在下半场我们围绕Coding这个核心视角来寻找一些新的上下文管理的思路...
当然可以！我们可以一起探讨各种有趣的话题，比如科技发展、文化知识、日常生活技巧等。请告诉我你感兴趣的具体方向或者问题，我会尽力提供帮助和相关信息。让我们一起探索和创造吧！
本文不输出权威指南，只是一位一线算法工程师和AI不算peace的合作场景还原。系列第一篇，我们将从最基础的“磨合期”开始聊起。
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AI拒绝道歉，痛恨列表如何？
导语 在 AI 军备竞赛的深水区，参数量和跑分早已不再是唯一的战场。真正的护城河，往往隐藏在用户看不见的角落——系统提示词（System Prompt）。 就在刚刚，我们拿到了 Claude Opus 4.5 及其家族的完整系统设定。这份文...
如何通过苏格拉底提示法，让AI从复读机转变为高效咨询顾问？
1. 引言：你是在下指令，还是在玩“猜画小歌”？ 痛点场景： 你是否经历过这样的绝望循环？ 你写了一个 Prompt：“帮我写一个 Python 爬虫脚本。” AI 给你吐出一段代码，然后你发现：“哎呀，没加 User-Agent，被封了。...
Vercel v0 System Prompt 的底层逻辑，三分钟内能看懂吗？
你好朋友！欢迎来到我们的新系列——“解剖顶级 AI 工具的提示词”。 作为系列开篇，我们直接挑战目前最火的前端代码生成神器：Vercel 的 v0。本文基于GitHub 泄漏版系统提示词（System Prompt）和工具配置（Tools....
Lovable Agent 源码里，顶级AI如何思考与动作原理？
1. 引言：从“盲目输出”到“精准微创” 痛点场景： 大多数人自己写 Prompt 时，AI 就像一个莽撞的实习生：你让他改个按钮颜色，他顺手把整个页面的布局都重写了，甚至还引入了你项目里根本没有的 Vue.js 依赖。不仅改错，还极其浪费...