专题:AI
共579篇相关文章

非核心功能如何体现产品细节完成度?
在 Claude Code 这样一套以 Agent Runtime 为核心的产品中,Buddy 并不是决定能力上限的主功能。但正因为它不是核心能力,反而更能体现一款成熟产品在交互边界、工程取舍与体验克制上的判断。本文尝试从源码出发,拆解 B...

AI大模型时代,小软件研发公司团队如何实现组织变革?
研发管理、scrum和精益产品研发等相关内容合集: https:github.comjiujuanRD-management-and-product-development AI 大模型时代中小软件研发公司团队如何变革的研究? 引言...

如何通过prompt-engineering进行基础学习,提升prompt提示词效果?
LLM大模型和Agent应用开发相关文章合集: https:github.comjiujuanllm-agent-notebook 一、什么是提示词 提示词是什么 提示词(Prompt)是人与大语言模型(LLM)进行沟通的桥梁和纽带...

如何高效构建AI Agent知识学习框架?
LLM大模型和Agent应用开发相关文章合集: https:github.comjiujuanllm-agent-notebook 前言 在构建 AI Agent 智能体的过程中,上下文(Context)扮演着至关重要的角色。正如人...

LLM大模型技术中哪些关键概念不可或缺?
LLM大模型和Agent应用开发相关文章合集: https:github.comjiujuanllm-agent-notebook 大语言模型(Large Language Model,简称LLM)是人工智能领域最重要的技术突破之一...

用ReAct100多行Agent代码为:如何用ReAct构建简单智能体?
一、介绍 这里用 ReAct 来写一个最简单的 Agent,调用 DeepSeek 的 API ,外加 CLI 进行多轮对话的 Agent。 二、ReAct 最简单介绍 ReAct 拆开来 ,就是 Re + Act,Rea...

有哪些开源项目是AI发展不可或缺的,装上就能直接起飞?
GitHub 上有一批开源项目,目标用户不是人类,而是 AI。它们让 AI 学会看网页、读文件、操控浏览器、剪视频、记住你是谁。本文盘点 15 个专为 AI 设计的开源项目,装完你的 AI 就能从只会聊天变成真正能干活的六边形战士。...

太神奇了,我把自己成Skill开源了?
我把自己蒸馏成了 AI 的 Skill 并且开源到 GitHub 了!5 步教你制作属于自己的数字生命,全程不用写代码,有手就行。...

程序员版CBTI开源后,如何打造下一个爆火的心理测评工具?
SBTI 爆火后,我用 Cursor + Claude 花 1 小时做了个程序员专属人格测试 CBTI,覆盖代码质量、Bug 处理、AI 态度等 5 大维度,28 种编程人格,从需求分析到部署上线全程 Vibe Codin...

深度学习进阶中,如何理解归纳偏置与蒸馏的深层联系?
在上一篇,我们已经完成了 Vision Transformer的完整逻辑:把图像切成 patch 当作 token,送入 Transformer Encoder 做全局建模。 但我们也提到了, ViT 存在一个绕不开的痛点: 没有足够大的数...

深度学习进阶(七)Data-efficient Image Transformer如何实现高效数据利用?
在前面的分析中,我们已经明确了 ViT 的核心问题: 由于归纳偏置较弱,ViT 对数据规模高度依赖。 就这个问题,我们又展开了一种改进思路: 通过蒸馏人为引入一个“软约束”,缩小搜索空间,从而减少数据依赖。 于是,我们就得到了 ViT 的其...

如何从我是谁的问题,转变为WorkBuddy帮我高效干活?
✅ 了解 WorkBuddy 用的哪些大语言模型
✅ 用自然语言让 AI 操作电脑(创建文件夹)
✅ 让 AI 读写本地文件(生成表格、修改表格)
✅ 反原本需要反复提问、上传附件才能完成的事...

将3. WorkBuddy:隐藏玩法,一键召唤专家,让 AI 以高效、智能的方式辅助工作,提升工作效率。
🎭 预设角色即提示词:给 AI 定义专家角色,是提示词工程的重要技巧
🧑💼 WorkBuddy 内置专家库:右侧菜单'专家&...

如何从零开始部署Ollama大模型?
在 AI 大模型爆发的今天,我们不再需要依赖昂贵的云服务,也能在自己的电脑上部署并运行强大的大语言模型。Ollama 就是这样一款工具,它让本地部署和使用大模型变得前所未有的简单。...

ModelScope初体验,有哪些细节让你印象深刻?
使用环境:windows 11 前置条件:已安装 anaconda 参考文档:环境安装 step1:新建一个 conda 环境,命名为 modelscope conda create -n modelscope python=3.8 con...
