专题：llm
共160篇相关文章
如何将LLM应用于财经新闻自动聚合？
1. 背景 这段时间项目比较忙，所以本qiang~有些耽误了学习，不过也算是百忙之中，抽取时间来支撑一个读者的需求，即爬取一些财经网站的新闻并自动聚合。 该读者看了之前的《AI资讯的自动聚合及报告生成》文章后，想要...
LLM在舆情分析多智能体微舆BettaFish中的应用原理是什么？
1. 背景 近两周github一直霸榜的国产项目-微舆，引起了广泛的关注，11月3日start数3.4K，截止今天11月14日，start数26.6K，火箭原地起飞。 前几个月我也从事了舆情分析的相关项目，遂抱着学...
AI对冲基金如何应用于市场策略？
1. 背景 上周发表了一篇LLM应用--微舆的应用剖析，收到一位读者的留言，想要了解基于LangGraph构建的多Agent应用，因此想起来了几个月前深入研究的LLM应用AI对冲基金(ai-hedge-fund)，遂将以前的内容整理整理。...
谷歌提示工程如何应用于优化？
花了半天时间翻阅了谷歌的提示工程规范，因此将主要内容整理整理。 说明几点： (1) 本文的所有知识点图片均是采用谷歌最新生图工具nano-banana-pro生成。 (2) 本文的文章完全基于第3节中"提示技术&a...
TrendRadar如何精准捕捉新闻趋势？
项目的初衷主要是通过聚合的35+新闻资讯，然后通过用户自定义关键词等策略实现个性化推送，想要学习资讯榜单爬取、多端推送以及构建MCP服务的读者，可以学之以用。...
小红书AI图文生成器-红墨功能，如何实现优化？
本文介绍了小红书的一键图文生成平台，并提供了系统的基本执行流程及原理。同时分享了本人基于本地部署后，生成的图文效果，眼过千遍不如手过一遍，实践方能出真知。...
如何利用LLM打造高效手机智能助理？
本文介绍了智谱开源的AutoGLM构建的Phone Agent，包含具体的流程、原理以及详细的部署步骤以及一点思考。...
NoteBookLM初次使用，应用实践如何操作？
本文主要介绍了NoteBookLM的初次使用，对于提高学习效率，有质的飞升，而且目前处于试用阶段，请各位看官速速试用...
Qwen3-Embedding国产化部署如何实现优化？
1. 背景 最近一直在做ToG的项目，其中用到了语义检索，研发环境使用A40和vllm，即可轻松部署Qwen3-Embedding-8B，但客户环境要求国产化环境，因此探索Qwen3-Embedding-8B如何在国产化环境部署。 实不相瞒...
如何让Java MCP开发变得像写Java 8 Controller一样简单？
Solon-AI框架为Java开发者提供了便捷的MCP协议集成方案，使老版本Java项目也能接入AI Agent生态。通过注解开发、动态构建工具、协议代理转换等特性，开发者无需研究复杂协议即可快速构建MCP服务端。框架还支持反向通讯和“三合...
MCP进化后，静态Tool如何变为具备上下文感知的远程Skills？
摘要： Solon AI 通过将 Model Context Protocol (MCP) 封装为动态感知的 Skill，解决了传统静态工具交互的三大痛点：上下文噪音、权限真空和行为失控。Skill 通过智能准入（isSupported）、...
分布式技能感知时代，Solon AI如何引领？
Solon AI 3.9.0提出 Remote Skills（远程技能）概念，解决传统MCP工具集在复杂企业场景中的痛点。通过动态感知上下文、权限隔离和智能路由，Remote Skills实现了从静态工具连接到动态业务适配的升级。其核心机制...
单体智能如何跃迁至云端大脑，实现AI技能分布式发展的必然性？
AI Skills正从工具级向框架级演化，成为智能体开发的核心组件。通过MCP协议（类似HTTP的标准化接口），AI技能实现分布式部署与调用，具备智能准入、指令注入等特性。MCP Tool将本地功能转化为分布式能力节点，而MCP Skill...
把所有业务都转成MCP，AI Skill才是正道，这做法不傻吗？
MCP（Model Context Protocol）可能火得有些过头了。自从 Anthropic 把这套协议抛出来，不少同行就开始坐不住，仿佛一夜之间，不把自家的业务接口重写成 MCP Server，就拿不到 AI 时代的入场券了。...
你相信仅用10行Java8代码就能开发出自己的ClaudeCodeCLI吗？
最近 Anthropic 推出的 Claude Code 席卷了开发者圈子，其强大的终端交互和“自动驾驶”般的编程能力令人惊叹。那么，在 Java 生态中，我们能否快速构建一个同样强大且高度可控的应用？...